Hyperledger Fabric服务器配置及修改Docker容器卷宗存储根目录/位置

Hyperledger Fabric节点服务器对存储空间的消耗还是比较大的,在我实际生产体验的过程中,每一条请求数据大概仅2K左右,但实际占用空间远不止这点,每个节点都会对Block及链进行保存维护,也会将数据解析存储在本地,基本上1000万条数据会占用500G左右的空间。当然,这个仅供参考,不同的业务可能会略有差距。

我所负责的业务需要在联盟链搭建初期就导入巨量的数据,这个需求本就有些违背区块链的设计原则,已经把它当成一个数据库来使用了,这样庞大的业务量在实际处理过程中也遇到很多的麻烦,最明显的就是服务器性能的各种瓶颈,还要控制请求的次数和频率。

一般情况下,不会出现大批量导数的时候,节点服务器采用8C8G1T的配置足够用很久了,我这边因为业务原因,服务器采用16C16G3T,内存是绰绰有余,8G甚至4G也能满足没问题,但CPU就明显不足,这个官方也没有给出一个建议配置,只能自己摸索。

在一些网络博文中可以找到一些官方资料的线索,比如Hyperledger Fabric 1.0的目标是支持1000TPS,且实验室数据已经达到300~400TPS了。这些文章没有明确到底是节点服务器还是排序服务器广播的值,在实际操作中一台16C16G的服务器完全没有达到文档中所说的那样,节点服务器大约在50~70之间,排序服务器广播的在60~80之间,这可能是自己没完全摸清楚Hyperledger Fabric性能优化这一块。

日常使用最低配置建议:

服务器类型 建议配置 备注
zookeeper 4C+4G+500G 磁盘有扩容需求
kafka 4C+4G+500G 磁盘有扩容需求
orderer 8C+4G+500G 磁盘有扩容需求
peer 4C+4G+3T 磁盘有扩容需求,如大批量数据导入,则cpu提前做好扩容

 

 

 

 

 

如果存在大批量数据导入的情况,orderer和peer的配置建议均高于16C+16G,以免数据导入过程中容器down掉从而导致数据丢失的情况发生。

 

 

接着说下Fabric容器的问题,因为区块链的项目才开始接触容器的概念,在使用的时候对目录存储这块有所了解。

在将HyperLedger Fabric项目部署到生产之前,需要先将其存储根目录做下调整,以免日后遇到存储目录磁盘充满的情况。

HyperLedger Fabric使用的是Docker容器,默认的挂载路径是/var/lib/docker,这个是挂载在磁盘第一目录下,即如果不做修改,今后备份、搬迁及扩容等都是大问题。

这里有两个比较简洁的解决方案:

一:服务器配置之初安装docker时就指定其在额外挂载磁盘中。

这个意思很简单,即新挂载磁盘到linux的data目录下,docker容器就安装到该目录下,docker的卷宗文件也会在安装时指定位置,如/data/docker/docker,通过docker info命令即可查看,即下图所示:

二:通过修改docker配置文件来指定其卷宗文件存储目录。

这一步需要修改一个名为daemon.json的文件内容,该文件位于/etc/docker/目录下

具体步骤如下:

编辑或新建daemon文件

sudo vim /etc/docker/daemon.json

在该文件中指定docker的存储根目录

1 {
2     "graph": "/data/docker/docker"
3 }

执行docker重新加载当前配置信息

sudo systemctl daemon-reload

重启docker服务

sudo systemctl restart docker.service

至此,我们再次执行

docker info

来查看docker的存储目录位置,此时结果应该已经如第一种方法中的图示一样。

当然,该方法需要在部署生产之前就做好,切勿临时变更。

posted @ 2018-01-15 14:14  Aberic  阅读(5297)  评论(5编辑  收藏  举报