随笔分类 - RCNN
摘要:转自:https://www.cnblogs.com/makefile/p/nms.html 概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域
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摘要:转自:https://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438 为什么要边框回归? 什么是边框回归? 边框回归怎么做的? 边框回归为什么宽高,坐标会设计这种形式? 为什么边框回归只能微调,在离Ground Truth近的时候才能生效? 1
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摘要:一、目标检测和目标识别 目标识别(object recognition)是要指明一张图像中包含哪类目标。输入是图像,输出是图像中的目标属于的类别(class probability)。目标检测是识别出图像中的类别外,还要框出目标的具体位置(bounding boxes). 在目标检测时,为定位到目标
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