摘要:        
目录 朴素贝叶斯 一、朴素贝叶斯学习目标 二、朴素贝叶斯引入 三、朴素贝叶斯详解 3.1 朴素贝叶斯构造 3.2 朴素贝叶斯基本公式 3.3 朴素贝叶斯参数估计 3.3.1 特征值为离散值 3.3.2 特征值为稀疏的离散值 3.3.3 特征值为连续值 3.4 三种不同的朴素贝叶斯 3.4.1 多项式    阅读全文
posted @ 2019-12-10 17:25
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目录 决策树(鸢尾花分类) 一、导入模块 二、获取数据 三、构建决策边界 四、训练模型 五、可视化 六、可视化决策树 更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11    阅读全文
posted @ 2019-12-10 17:17
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目录 一、为什么需要函数式选项模式? 二、选项模式 更新、更全的《Go从入门到放弃》的更新网站,更有python、go、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11517502.html 本文主要介绍了Go语言中函数式选项模式及该设计模式在实际    阅读全文
posted @ 2019-12-10 17:13
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