tensorflow---"识别手写数字的神经网络"demo

参考https://blog.csdn.net/zhongxon/article/details/54709347

1. 下载anaconda (Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe)
   https://repo.continuum.io/archive/
   anaconda参考文档:https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9
2. 打开Anaconda Prompt,设置清华镜像源
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　　　　
   conda config --set show_channel_urls yes
3. 创建一个新的python虚拟环境
   conda create -n tensorflow python=3.6.5
   创建成功之后切换
   activate tensorflow
   4)下载tensorflow (tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl)
   https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/
   pip install tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装tensorflow
   5)测试
   测试：

　　　　在Anaconda Prompt窗口中输入： python

　　　　进入python后输入：

　　　　import tensorflow as tf

　　　　sess = tf.Session()

　　　　a = tf.constant(10)

　　　　b= tf.constant(12)

　　　　sess.run(a+b)
6) pip install matplotlib
7)下载示例代码
https://github.com/GoogleCloudPlatform/tensorflow-without-a-phd/tree/master/tensorflow-mnist-tutorial

8)运行"识别手写数字的神经网络"demo,
python mnist_1.0_softmax.py