python（函数应用）第十五节

（一）lambda表达式（匿名函数）

return 后面的部分使用 lambda 关键字定义的就是 lambda 表达式，Python 要求 lambda 表达式只能是单行表达式。

代码：

def get_math_func(type):
    if type == '1':
        return lambda a: a+1;
    elif type == '2':
        return lambda a:a+2;
    else :
        return lambda a:a+3;
#调用get_math_func(),程序返回一个嵌套函数
math_func = get_math_func("1")
print(math_func(1))
math_func = get_math_func("2")
print(math_func(2))
math_func = get_math_func("other")
print(math_func(3))

结果：

2
4
6

　

（二）eval()和exec()用法

eval() 和 exec() 函数的功能是相似的，都可以执行一个字符串形式的 Python 代码（代码以字符串的形式提供），相当于一个 Python 的解释器。二者不同之处在于，eval() 执行完要返回结果，而 exec() 执行完不返回结果。

代码：

a = "1"

exec("a ='我是小妖怪'")
print(a)
a = exec("'杀人不眨眼'")
print(a)
a = eval("'杀人不眨眼'")
print(a)

结果：

我是小妖怪
None
杀人不眨眼

　

（三）函数式编程

（1）map()函数

map() 函数的功能是对可迭代对象中的每个元素，都调用指定的函数，并返回一个 map 对象。

代码：

list1 = ['我', '小', '吃', '不']
list2 = ['是', '妖', '人', '放']
list3 = [' ' , '怪',  ' ', '盐']
#map的第一个参数是匿名函数，后面的参数是可迭代对象。
list = map(lambda x,y,z: x + y+z, list1,list2,list3)
print(list(list))

结果：

['我是 ', '小妖怪', '吃人 ', '不放盐']

　

（2）filter()函数

filter() 函数的功能是对 iterable 中的每个元素，都使用 function 函数判断，并返回 True 或者 False，最后将返回 True 的元素组成一个新的可遍历的集合。

代码：

listDemo1 = [1, 2, 3, 4, 5]
listDemo2 = [6, 7, 8, 9, 1]
my_list1 = filter(lambda x: x % 2 == 0, listDemo1)
my_list2 = filter(lambda x: x /3 == 3, listDemo2)

print(list(my_list1))
print(list(my_list2))

结果：

[2, 4]
[9]

　

（3）reduce()函数

reduce() 函数通常用来对一个集合做一些累积操作。

代码：

import functools
list1 = ['你好','疯子']
a = functools.reduce(lambda x,y:x+y,list1)
list2 = [1, 2, 3, 4, 5]
b = functools.reduce(lambda x,y:x*y,list2)
print(a)
print(b)

结果：

你好疯子
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