SciTech-Mathmatics-Proba. & Stats.: 统计量: 增长速度、同比 与 环比 的概念、用途、示例、计算公式、注意事项

SciTech-Mathmatics-Proba. & Stats.: 统计量: 增长速度、同比 与 环比 的概念、用途、示例、计算公式

同比与环比

同比和环比 适用的 "周期建模" 是 两层(表格/矩阵)式 周期模型。
总之，同比和环比所反映的虽然都是变化速度，但由于对比基期不同，反映的内涵不同。
一般来说，环比 可与 环比 作比较，而不能拿 同比 与 环比 作比较。
但是，对于同一个领域，
当既要考虑历史发展趋势，又要考虑短期变化时，则应把同比与环比放在一起进行对照分析。

同比与环比是统计分析常用的两个术语：

• 同比是指将 "本期数据" 与 "去年同一时期的数据"比较，
  通常用于分析年度或长期趋势。例如，2023年4月与2022年4月的比较。
  计算公式：同比增长率 = （本期数 - 同期数）/ 同期数 × 100%
  同比 的 注意事项:
  易于受基期因素影响，比如，
  上年基期受灾害影响，数据波动大，
  而今年同期未受灾害影响，则同比增长速度会表现出波动变化。
  比如，对“双十一”促销，对 "网上零售额统计量"，使用 "同比增长速度":
  10月、11月、12月的 网上零售额 增速波动不会如 环比波动 那么大，
  主要由于上年 与 今年11月“双十一”促销因素都存在。

• 环比是指将 "本期数据" 与 上一个时期(如上个月或上个季度)的数据比较，
  通常用于分析短期数据的变化。例如，2023年4月与2023年3月的比较。
  计算公式：环比增长率 = （本期数 - 上期数）/ 上期数 × 100%
  环比 的注意事项，
  对一些随着季节变化而波动的指标，将当期的数据直接与上期比较时，易受季节因素的干扰，
  使得用其 "反映的增长速度" 波动往往较大。

  • 比如，由于“双十一”促销影响，对 "网上零售额统计量"，使用 "同比增长速度":
    11月份 比 10月份 增加较多，而 12月份 比 11月份 会减少较多，
    即: 11月份的 "环比增长速度" 会比较高，而 12月份的 "环比增长速度"就 可能是负的，
    但这并不能说明 网上零售额 发生趋势性变化。
  • 用 "环比"，计算之前一般需要 先把经济指标变动的 "季节性因素" 剔除掉，
    即进行季节调整后，再计算环比增长速度。

应用场景：
同比常用于年度或长期趋势分析，环比则适用于月度、季度等短期数据的比较。

同比与环比有何不同

https://www.stats.gov.cn/zs/tjws/tjbk/202301/t20230101_1912960.html

2025/07/17 10:00，来源：《领导干部基本统计知识问答》

增长速度是反映经济社会某一领域发展变化情况的重要指标，

• 同比和环比是反映增长速度最基础、最核心的指标，也是国际上通用的指标。
  两层
  统计上，同比和环比通常是 "同比变化率" 和 "环比变化率"的简称，
  用于表示某一事物在对比期内发展变化的方向和程度。

一、同比基本概念

同比是以上年同期为基期作比较，即本期某一时间段(点) 与 上年某一时间段(点)比较，

• 可以理解为 "今年第n月" 与 "去年第n月" 的比较。如，
  2022年12月份 与 2021年12月份 比较，
  2022年上半年 与 2021年上半年 比较，就是同比。
• 同比增长率是指本期和上一年同期比较的增长率，
  计算公式为：同比增长率＝（本期数－同期数）/同期数×100％。
• 例如，某公司:
  2022年上半年利润3000万元，为本期数，
  2021年上半年的利润2000万元，是上年同期数，
  同比增长率为（3000－2000）/2000×100％＝50％，即某公司2022年上半年利润同比增长50％。

二、环比基本概念

环比是与上一个邻统计周期比较，表明统计指标邻期的发展变化，

• 可以理解为 第n期 与 第n－1期 的比较。如，
  2022年12月份 与 2022年11月份 比较，
  2022年1月份 与 2021年12月份 比较，就是环比。
• 环比增长率是指本期和上期相比较的增长率，
  计算公式为：环比增长率＝（本期数－上期数）/上期数×100％。
• 例如，某公司
  2022年6月份营业收入额100万元，为本期数，
  2022年5月份营业收入额80万元，是上期数，
  环比增长率为（100－80）/80×100％＝25％，即某公司2022年6月份营业收入额环比增长25％。

三、同比和环比的应用

• 环比侧重反映数据的短期变化。用
  环比增长速度反映指标变化时，时效性强，比较灵敏。
  比如，分析 CPI(居民消费价格指数) 的环比 涨跌幅 ，可以判断短期内物价变化的方向(上升或下降)。

• 同比 对于 环比，侧重反映长期趋势，能够一定程度上克服季节性波动的影响。