重塑矩阵

在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

 

示例 1：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出：[[1,2,3,4]]
示例 2：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出：[[1,2],[3,4]]
 

提示：

m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 100
-1000 <= mat[i][j] <= 1000
1 <= r, c <= 300

func matrixReshape(mat [][]int, r int, c int) [][]int {
    m := len(mat)
    n := len(mat[0])
    if m * n != r * c {
        return mat
    }
    num :=  make([][]int, r)
    for i := 0; i < r; i++ {
        num[i] = make([]int, c)
    }
    for j := 0; j < m * n; j++ {
        num[j / c][j % c] = mat[j / n][j % n]
    }

    return num
}

class Solution:
    def matrixReshape(self, mat:[[int]], r: int, c: int) ->[[int]]:
        m, n = len(mat), len(mat[0])

        if m *n != r * c:
            return mat
        num = [[0] * c for _ in range(r)]
        for i in range(r*c):
            num[i // c][i % c] = mat[i // n][i % n]

        return num

class Solution:
    def matrixReshape(self, mat: [[int]], r: int, c: int) -> [[int]]:
        lenMat = len(mat) * len(mat[0])
        lenNew = r * c
        if lenMat != lenNew:
            return mat
        mid = []
        for val in mat:
            mid+=val
        rLi = []
        target = lenNew
        while target > 0:
            rLi.append(mid[0:c])
            mid = mid[c:]
            target-=c
        return rLi

结束！