文章分类 -  机器学习算法

2017/07/22——机器学习之EM算法
摘要：EM算法中文全称是期望最大化算法，目的是解决带有隐变量模型的参数估计，因为当含有隐变量时，使用MLE无法得到解析解。步骤是E-Step：假设隐变量的条件概率分布，M-Step：利用假设的条件概率分布推断参数，不断重复，直到待估计参数收敛为止。具体数学推导见参考。 1. EM算法JerryLead 2 阅读全文
posted @ 2017-07-24 09:07 Aaronsw 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
2017.7.14——机器学习之损失函数
摘要：损失函数，总结十分全面 阅读全文
posted @ 2017-07-19 20:32 Aaronsw 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
2017/07／11——机器学习之精确率准确率召回率和F值
摘要：1.准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure https://blog.argcv.com/articles/1036.c 阅读全文
posted @ 2017-07-11 17:13 Aaronsw 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)