表的优化与列类型选择

1. 表的优化

1.1. 定长与变长分离

如 id int, 占4个字节, char(4) 占4个字符长度,也是定长, time

即每一单元值占的字节是固定的.

核心且常用字段,宜建成定长,放在一张表.

 

而varchar, text,blob,这种变长字段,适合单放一张表, 用主键与核心表关联起来.

1.2. 常用字段和不常用字段要分离.

需要结合网站具体的业务来分析,分析字段的查询场景,查询频度低的字段,单拆出来.

1.3. 合理添加冗余字段.

典型的”空间换时间”

2.列选择原则

2.1. 字段类型优先级 整型 > date,time > enum,char>varchar > blob

列的特点分析:

整型: 定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异

time定长,运算快,节省空间. 考虑时区,写sql时不方便 where > ‘2005-10-12’;

enum: 能起来约束值的目的, 内部用整型来存储,但与char联查时,内部要经历串与值的转化

Char 定长, 考虑字符集和(排序)校对集

varchar, 不定长 要考虑字符集的转换与排序时的校对集,速度慢.

text/Blob 无法使用内存临时表

2.2. 够用就行,不要慷慨 (如smallint,varchar(N))

原因: 大的字段浪费内存,影响速度,

以年龄为例 tinyint unsigned not null ,可以存储255岁,足够. 用int浪费了3个字节

以varchar(10) ,varchar(300)存储的内容相同, 但在表联查时,varchar(300)要花更多内存

2.3. 尽量避免用NULL()

原因: NULL不利于索引,要用特殊的字节来标注.

在磁盘上占据的空间其实更大.

2.4. Enum列的说明

1: enum列在内部是用整型来储存的

2: enum列与enum列相关联速度最快

3: enum列比(var)char 的弱势---在碰到与char关联时,要转化. 要花时间.

 

优势在于,当char非常长时,enum依然是整型固定长度.

当查询的数据量越大时,enum的优势越明显.

 

enum与char/varchar关联 ,因为要转化,速度要比enum->enum,char->char要慢,

但有时也这样用-----就是在数据量特别大时,可以节省IO.

 

原因----无论enum(‘manmaman’,’womanwomanwoman’) 枚举的字符多长,内部都是用整型表示, 在内存中产生的数据大小不变,而char型,却在内存中产生的数据越来越多.

 

总结: enum 和enum类型关联速度比较快，Enum 类型节省了IO