文章分类 - python
摘要：在Python中，序列类型包括字符串（普通字符串和unicode字符串）、列表和元组，所谓序列，即成员有序排列，并且可以通过下边偏移量访问到它的一个或者几个成员。假设序列有n个元素，访问单个元素时，下标从0开始，到n-1结束，如果是逆序访问，下标从-1开始，到-n结束，切片操作支持多个元素的访问。
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摘要：__str__和__repr__ 如果要把一个类的实例变成 str，就需要实现特殊方法__str__()： class Person(object): def __init__(self, name, gender): self.name = name self.gender = gender def __str__(self): ...
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摘要：入门 构造和初始化 构造定制类 用于比较的魔术方法 用于数值处理的魔术方法 表现你的类 控制属性访问 创建定制序列 反射 可以调用的对象 会话管理器 创建描述器对象 持久化对象 总结 附录 入门 构造和初始化 用于比较的魔术方法 用于数值处理的魔术方法 表现你的类 控制属性访问 创建定制序列 反射
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摘要：１、什么是魔法方法？ 魔法方法就是可以给你的类增加魔力的特殊方法，如果你的对象实现（重载）了这些方法中的某一个，那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用，你可以定义自己想要的行为，而这一切都是自动发生的。它们经常是两个下划线包围来命名的（比如 __init__，__lt__），Pyth
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摘要：据说，Python 的对象天生拥有一些神奇的方法，它们总被双下划线所包围，他们是面向对象的 Python 的一切。他们是可以给你的类增加魔力的特殊方法，如果你的对象实现（重载）了这些方法中的某一个，那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用，你可以定义自己想要的行为，而这一切都是自动发生
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摘要：特殊函数一般以__methodname__的形式命名，如：__init__（构造方法）, __getitem__、 __setitem__（subscriptable所需method）, __delitem__（del obj[key]所需method）, __len__（len(…)所需metho
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摘要：在Python中，如果我们想实现创建类似于序列和映射的类，可以通过重写魔法方法__getitem__、__setitem__、__delitem__、__len__方法去模拟。 __getitem__(self,key):返回键对应的值。 __setitem__(self,key,value)：设置
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摘要：Python中除了可以使用内建的类型，如list,tuple,dict，还可以创建自己的对象来实现像这些内建类型的访问，不过需要在定义类的时候对一些魔法方法逐一实现。 如下： [python] view plain copy print? class DictDemo: def __init__(s
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摘要：Python提供多种数据类型来存放数据项集合，主要包括序列（列表list和元组tuple），映射（如字典dict），集合（set），下面对这几种一一介绍： 一 序列 1.列表list 列表是一种有序的集合，相对于元组和字符串的不同是它其中的元素可变，可以随时添加和删除其中的元素。 （1） 创建lis
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摘要：列表与元组列表用大括号[]表示，元组用圆括号（）表示。列表可以修改，字符串与元组不可修改。元组的分片还是元组，列表的分片还是列表。 1.列表方法： name=["zhang3","li4","wang5"] name.append("gou6") #添加项 name.remove("gou6") #
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摘要：基础数据类型 字符串 如何在Python中使用字符串： 1、使用单引号或者双引号(‘、”) 用单引号括起来表示字符串，例如： 1 2 3 4 2、使用三引号(”’) 利用三引号，表示多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，例如： 1 2 3 4 布尔类型 1 2 3 4 整数 1 2
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摘要：Python中有四种内建的数据结构，即列表、元组、字典、集合。其中字典和集合我会以后再写，现在先说列表和元组，它们两个和以前提到很多次的字符串， 其实都属于——序列。 一、列表(list): 1. list 是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。 列表中的项目应该包括
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摘要：在了解了python的基本数据类型后，现在我们来看一下python中的函数，为了便于维护和更好的实现模块化，程序都会分解为多个函数。下面我将总结一下python函数的特性，装饰器，生成器，协程等，他们都是进行函数编程和数据处理的强大工具。 1.函数的定义 在python中定义函数很简单，使用def关
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摘要：和其他面向对象的编程语言一样，python也是可以定义类的，下面我将对python中的类做一下总结，主要包括：类的定义、继承、静态方法、类方法、特性和运算符重载。 1.类的定义 和c++一样，Python使用关键字class定义类。 类通常由类变量、方法和属性组成，其中类变量相当于c++中类的静态变
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摘要：python的内置数据类型非常丰富，大致可以分为五类：None、数字类型、序列类型、映射类型和集合类型。下面我将分别对他们进行介绍，做个总结以备以后查看。下面的表列出了各个类别下的具体数据类型。*注：本文所讲的内容都是基于python2的，python3会有些不同*。 1.None None表示一个
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摘要：Collections 模块 知识点 Counter 类 defaultdict 类 namedtuple 类 在这个实验我们会学习 Collections 模块。这个模块实现了一些很好的数据结构，它们能帮助你解决各种实际问题。 这是如何导入这个模块，现在我们来看看其中的一些类。 1. Counte
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摘要：collections的常用类型有： 计数器(Counter) 双向队列(deque) 默认字典(defaultdict) 有序字典(OrderedDict) 可命名元组(namedtuple) 使用以上类型时需要导入模块 from collections import * 1. Counter C
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摘要：简介 collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。 namedtuple namedtuple 是一个函数，它用来创建一个自定义的元组对象，并且规定了元组元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用元组的某个元素。可以通过 namedtuple 来定义一种数据类型，它
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摘要：1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器，针对Python内置的容器，例如list、dict、set和tuple，提供了另一种选择； namedtuple，可以创建包含名称的tuple； deque，类似于list的容器，可以快速的在队列头部和尾部添加、删除元素； Counter，d
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摘要：python的参数传递机制具有值传递（int、float等值数据类型）和引用传递（以字典、列表等非值对象数据类型为代表）两种基本机制以及方便的关键字传递特性（直接使用函数的形参名指定实参的传递目标，如函数定义为def f(a,b,c)，那么在调用时可以采用f(b=1,c=2,a=3)的指定形参目标的
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