python基础数据类型及内置容器详解
基础数据类型
字符串
如何在Python中使用字符串：
1、使用单引号或者双引号(‘、”)
用单引号括起来表示字符串，例如：
str1='this is string'
print str1
str2="this is string"
print str2- 1
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2、使用三引号(”’)
利用三引号，表示多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，例如：
str='''this is string
this is pythod string
this is string'''
print str- 1
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布尔类型
bool=False
print bool
bool=True
print bool- 1
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整数
s=20
print s- 1
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浮点数
float=2.3
print float- 1
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对象引用
可以将变量名看成是对具体数据类型的指针，例如：
a=1
b='abcde'
c=3.0
del a
del b, c
print a #删除a变量后，再调用a变量会报错- 1
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数字类型de转换
int(x [,base=m]) 将x转换为一个m进制的整数 （默认为10）
example：int(‘10’,16)<<< a
float(x) 将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag]) 创建一个复数
example：complex(1,5)<<< (1+5j)
str(x) 将对象x转换为字符串
repr(x) 将对象x转换为表达式字符串
example :hello = ‘hello, world\n’
str(hello)<<< hello, world
repr(hello)<<< “‘hello, world\n’”
eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
example:eval(“1+2+3+4”)<<< 10
tuple(s) 将序列s转换为一个元组
list(s) 将序列s转换为一个列表
chr(x) 将一个整数转换为一个字符
ord(x) 将一个字符转换为它的整数值
二者用于字符和ascii码之间的转换
example:ord（‘a’）<<< 97, chr（97）<<<‘a’
unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符
hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
操作数据的数学函数
abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
pow(x, y) x**y 运算后的值。
cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
max(x1, x2,…) 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
min(x1, x2,…) 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
math.fabs(x) 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
math.ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
math.exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
math.floor(x) 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
math.log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
math.log10(x) 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
math.modf(x) 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
example：import math>>>math.modf(8)>>>(0.0,8.0)
math.sqrt(x) 返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0j
内置容器
列表（list）
1、初始化列表
list=['woqu', 'nimei', 1997, 2000]
nums=[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]- 1
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2、访问与截取列表：
print "nums[0]:", nums[0] #打印第一个元素
>>>1
print "nums[2:5]:", nums[2:5] #从下标为2的元素切片到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素
>>>[5, 7, 9]
print "nums[1:]:", nums[1:] #从下标为1切割到最后一个元素
>>>[3, 5, 7, 9, 11, 13]
print "nums[:-3]:", nums[:-3] #从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素，但不包含倒数第三个元素
>>>[1, 3, 5, 7]
print "nums[:]:", nums[:] #返回所有元素
>>>[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]- 1
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3、更新列表
nums[0]="abc"
print nums[:]#返回所有元素
>>>['abc', 3, 5, 7, 9, 11, 13]- 1
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4、删除列表元素
del nums[0]#无返回
print nums[:]#返回所有元素
>>>[3, 5, 7, 9, 11, 13]
nums.pop()#默认参数为-1
>>>13
print nums[:]#返回所有元素
>>>[3, 5, 7, 9, 11]
nums,pop(0)#删除指定位置值
>>>3
print nums[:]#返回所有元素
>>>[5, 7, 9, 11]- 1
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5、列表脚本操作符
print len([1, 2, 3])
>>>3
print [1, 2, 3] + [4, 5, 6]
>>>[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print ['Hi!'] * 4
>>>['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']
3 in [1, 2, 3]
>>>True
for x in [1, 2, 3]:
print x
>>>1 2 3- 1
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6、列表函数and方法
list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象
list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置，索引从0开始
list.insert(index, obj) 将对象插入列表
list.pop(index) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素)，并且返回该索引对应的值
list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
list.reverse() 反向列表中元素，倒转
list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
sort函数是序列的内部函数，原地排序，也就是使用后并不是返回一个有序的序列副本，而是把当前序列变得有序;
sorted函数是python的内建函数，他接受一个序列，返回有序的副本，与sort的唯一区别就是会返回副本。- 1
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元组(tuple)
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改；元组使用小括号()，列表使用方括号[]。
1、初始化元组
list=('woqu', 'nimei', 1997, 2000)
nums=(1, 3, 5, 7, 9, 11, 13)- 1
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2、访问与截取元组：
print "nums[0]:", nums[0] #打印第一个元素
>>>1
print "nums[2:5]:", nums[2:5] #从下标为2的元素切片到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素
>>>(5, 7, 9)
print "nums[1:]:", nums[1:] #从下标为1切割到最后一个元素
>>>(3, 5, 7, 9, 11, 13)
print "nums[:-3]:", nums[:-3] #从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素，但不包含倒数第三个元素
>>>(1, 3, 5, 7)
print "nums[:]:", nums[:] #返回所有元素
>>>(1, 3, 5, 7, 9, 11, 13)- 1
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3、元组脚本操作符
print len((1, 2, 3))
>>>3
print (1, 2, 3) + (4, 5, 6)
>>>(1, 2, 3, 4, 5, 6)
print ('Hi!') * 4
>>>('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!')
3 in (1, 2, 3)
>>>True
for x in (1, 2, 3):
print x
>>>1 2 3- 1
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6、元组函数and方法
tuple.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
tuple.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置，索引从0开始
cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。
len(tuple) 计算元组元素个数。
max(tuple) 返回元组中元素最大值。
min(tuple) 返回元组中元素最小值。
tuple(list) 将列表转换为元组。
sorted函数是python的内建函数，他接受一个序列，返回有序的副本，与sort的唯一区别就是会返回副本。- 1
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字典
字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典由键和对应的值组成。字典也被称作关联数组或哈希表。
1、初始化字典
dict={'nimei':123,1:123,'1':123,2:'234'}//method1- 1
d = dict((('a',1),('b',2)))//method2:利用元组进行初始化- 1
每个键与值必须用冒号隔开，每对用逗号分割，整体放在{}中。键必须独一无二，但值则不必；值可以取任何数据类型，但必须是不可变的，如字符串，数或元组。
2、访问字典里的值
print dict['nimei']
>>>123
print dict['1']
>>>123- 1
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3、修改字典
dict["nimei"]='woqu' #修改已有键的值
dict["woqu"]="111" #增加新的键/值对
print dict['nimei']
>>>'woqu'
print dict['woqu']
>>>'111'- 1
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4、清除字典数据
del dict['woqu']# 删除键是'woqu'的条目
dict.clear()# 清空词典所有条目
del dict # 删除词典- 1
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5、字典内置函数&方法
cmp(dict1, dict2) 比较两个字典元素。
len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数。
str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。
type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。
dict.clear() 删除字典内所有元素
dict.copy() 返回一个字典的浅复制
1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
dict.fromkeys() 创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
seq = ('name', 'age', 'sex')
dict = dict.fromkeys(seq)
print "New Dictionary : %s" % str(dict)
>>>New Dictionary : {'age': None, 'name': None, 'sex': None}
dict = dict.fromkeys(seq, 10)
print "New Dictionary : %s" % str(dict)
>>>New Dictionary : {'age': 10, 'name': 10, 'sex': 10}- 1
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dict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
dict.values() 以列表返回字典中的所有值
dict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true，否则返回false
dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
dict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为default
dict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
日期和时间
1、获取当前时间
import time, datetime;
time.localtime(time.time())
>>>time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=3, tm_mday=17, tm_hour=18, tm_min=42, tm_sec=52, tm_wday=3, tm_yday=77, tm_isdst=0)- 1
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2、获取格式化的时间
日期转换为字符串
print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>>'2016-03-17 18:49:01'
print datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>>'2016-03-17 18:49:01'
print str(datetime.datetime.now())[:19]
>>>'2016-03-17 18:49:01'- 1
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字符串转换为日期
expire_time = "2013-05-21 09:50:35"
datetime.datetime.strptime(expire_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
>>>datetime.datetime(2013, 5, 21, 9, 50, 35)- 1
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获取日期差
oneday = datetime.timedelta(days=1)
oneday
>>>datetime.timedelta(1)
today = datetime.date.today()
today
>>>datetime.date(2016, 3, 17)
yesterday = datetime.date.today() - oneday
yesterday
>>>datetime.date(2016, 3, 16)
tomorrow = datetime.date.today() + oneday
tomorrow
>>>datetime.date(2016, 3, 18)
today_zero_time = datetime.datetime.strftime(today, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
today_zero_time
>>>'2016-03-17 00:00:00'
datetime.timedelta(milliseconds=1), #1毫秒
>>>datetime.timedelta(0, 0, 1000)
datetime.timedelta(seconds=1), #1秒
>>>datetime.timedelta(0, 1)
datetime.timedelta(minutes=1), #1分钟
>>>datetime.timedelta(0, 60)
datetime.timedelta(hours=1), #1小时
>>>datetime.timedelta(0, 3600)
datetime.timedelta(days=1), #1天
>>>datetime.timedelta(1)
datetime.timedelta(weeks=1)
>>>datetime.timedelta(7)- 1
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字符串日期格式化为秒数，返回浮点类型：
expire_time = "2013-05-21 09:50:35"
d = datetime.datetime.strptime(expire_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
d
>>> datetime.datetime(2013, 5, 21, 9, 50, 35)
time.mktime(d.timetuple())
>>>1369101035.0- 1
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日期格式化为秒数，返回浮点类型：
d = datetime.date.today()
time.mktime(d.timetuple())
>>>1458144000.0- 1
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秒数转字符串:
time_sec = time.time()
time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(time_sec))
>>>'2016-02-17 11:14:02'
浙公网安备 33010602011771号