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随笔分类 -  机器学习

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深度学习-综述
摘要:【编者按】深度学习领域的三位大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton无人不知无人不晓。此前,为纪念人工智能提出60周年,Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作了这篇综述文章“Deep Learning”。 阅读全文

posted @ 2019-01-21 16:31 upstreamL 阅读(431) 评论(0) 推荐(0)

深度学习入门必须理解这25个概念
摘要:原文:https://blog.csdn.net/pangjiuzala/article/details/72630166 神经网络基础1)神经元(Neuron)——就像形成我们大脑基本元素的神经元一样,神经元形成神经网络的基本结构。想象一下,当我们得到新信息时我们该怎么做。当我们获取信息时,我们一 阅读全文

posted @ 2019-01-21 16:09 upstreamL 阅读(1221) 评论(0) 推荐(0)

深度学习VS机器学习——到底什么区别
摘要:转自:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1595509949786067084&wfr=spider&for=pc 最近在听深度学习的课,老师提了一个基本的问题:为什么会出现深度学习?或者说传统的机器学习有什么问题。老师讲解的时候一带而过,什么维度灾难啊之类的,可能觉 阅读全文

posted @ 2018-12-25 14:23 upstreamL 阅读(670) 评论(0) 推荐(0)

Python入门:Anaconda和Pycharm的安装和配置
摘要:Python入门:Anaconda和Pycharm的安装和配置 转自:https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html 子曰:“工欲善其事,必先利其器。”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Pytho 阅读全文

posted @ 2018-12-25 08:54 upstreamL 阅读(1706) 评论(0) 推荐(0)

最全的机器学习资源整理
摘要:最全的机器学习资源整理(持续更新) 文章首发:http://www.cnblogs.com/deeplabs欢迎留言评论,转载请注明出处。 视频资源 吴恩达创立的深度学习学院 链接:http://deeplearning.ai/介绍:需要付费的,在线学习,讲解较为基础的机器学习及神经网络知识。学完后 阅读全文

posted @ 2018-12-24 15:58 upstreamL 阅读(356) 评论(0) 推荐(0)

机器学习中的算法(2)-支持向量机(SVM)基础
摘要:版权声明:本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com。也可以加我的微博: @leftnoteasy 前言: 又有很长的一段时间没有更新博客了 阅读全文

posted @ 2018-11-27 09:44 upstreamL 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)

只需十四步:从零开始掌握 Python 机器学习(附资源)
摘要:分享一篇来自机器之心的文章。关于机器学习的起步,讲的还是很清楚的。原文链接在:只需十四步:从零开始掌握Python机器学习(附资源) 「开始」往往是最难的,尤其是当选择太多的时候,一个人往往很难下定决定做出选择。本教程的目的是帮助几乎没有 Python 机器学习背景的新手成长为知识渊博的实践者,而且 阅读全文

posted @ 2018-03-31 17:08 upstreamL 阅读(79987) 评论(4) 推荐(13)

思考深度学习的泛化能力
摘要:版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/56016180 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/56016 阅读全文

posted @ 2018-03-13 16:09 upstreamL 阅读(5129) 评论(0) 推荐(0)

NIPS 2016上22篇论文的实现汇集
摘要:http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/54087592 日前,LightOn CEO 兼联合创始人 Igor Carron 在其博客上放出了其收集到的 NIPS 2016 论文的实现(一共 22 个)。他写道:「在 Reddit 上,p 阅读全文

posted @ 2018-03-13 15:48 upstreamL 阅读(446) 评论(0) 推荐(0)

机器学习的分类与主要算法对比
摘要:机器学习的分类与主要算法对比 http://blog.csdn.net/sinat_27554409/article/details/72823984 重要引用:Andrew Ng Courera Machine Learning;从机器学习谈起;关于机器学习的讨论;机器学习常见算法分类汇总;LeN 阅读全文

posted @ 2018-03-13 10:33 upstreamL 阅读(8634) 评论(0) 推荐(0)

机器学习介绍
摘要:源:http://blog.csdn.net/yywan1314520/article/details/51142342 3.机器学习的范围 上文虽然说明了机器学习是什么,但是并没有给出机器学习的范围。 其实,机器学习跟模式识别,统计学习,数据挖掘,计算机视觉,语音识别,自然语言处理等领域有着很深的 阅读全文

posted @ 2018-03-08 20:47 upstreamL 阅读(380) 评论(0) 推荐(0)

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)(ZT)
摘要:支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) 原文:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/7624837 作者:July 。致谢:pluskid、白石、JerryLead。说明:本文最初写于2012年6月,而后不断反反复复修改&优化,修改次数达上百 阅读全文

posted @ 2017-12-13 14:22 upstreamL 阅读(377) 评论(0) 推荐(0)

大白话解析模拟退火算法
摘要:一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前,先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单,其主要缺点是会陷入局部最优解,而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示:假设C点 阅读全文

posted @ 2016-04-05 15:05 upstreamL 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)

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