摘要：前提条件，pytorch 、torcvision、python、cuda、cudnn版本要对应上。建议提前把cuda、cudnn、pytorch、torchvision、python的对应版本确定之后再下载，节省时间。 1、cuda安装 进入官网，下载对应版本的cuda. CUDA Toolkit 阅读全文

摘要：原地址：https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/70949304 本文主要介绍8种实现细节的技巧或tricks：数据增广、图像预处理、网络初始化、训练过程中的技巧、激活函数的选择、不同正则化方法、来自于数据的洞察、集成多个深度网络的方法。 1 阅读全文

摘要：原地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/76946313 一. 简单概括一下SVM： SVM 是一种二类分类模型。它的基本思想是在特征空间中寻找间隔最大的分离超平面使数据得到高效的二分类，具体来讲，有三种情况（不加核函数的话就是个线性模型，加了之后才会升级为一个非线性模型） 阅读全文

摘要：原地址：https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 1.简介 逻辑回归是面试当中非常喜欢问到的一个机器学习算法，因为表面上看逻辑回归形式上很简单，很好掌握，但是一问起来就容易懵逼。所以在面试的时候给大家的第一个建议不要说自己精通逻辑回归，非常容 阅读全文

摘要：原地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/123211148 一。什么是循环神经网络： 循环神经网络（Rerrent Neural Network, RNN），历史啊，谁发明的都不重要，说了你也记不住，你只要记住RNN是神经网络的一种，类似的还有深度神经网络DNN，卷积神经网 阅读全文

摘要：原地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/79657669 1. 前向传播 假设 为 的矩阵（其中， 为样本个数（batch size）， 为特征维数）: 与 的维数为 为 的矩阵， 与 的维数为 为 的矩阵， 与 的维数为 为 的矩阵， 前向算法： 假设输出为 维，则 为大 阅读全文

摘要：原地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/127972563 回归问题是什么 回归问题是机器学习三大基本模型中很重要的一环，其功能是建模和分析变量之间的关系。 回归问题多用来预测一个具体的数值，如预测房价、未来的天气情况等等。例如我们根据一个地区的若干年的PM2.5数值变化来 阅读全文

摘要：原地址：https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9362922.html 1、循环神经网络概述 循环神经网络（RNN）和DNN，CNN不同，它能处理序列问题。常见的序列有：一段段连续的语音，一段段连续的手写文字，一条句子等等。这些序列长短不一，又比较难拆分成一个 阅读全文

摘要：感谢原作者：https://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种 阅读全文

摘要：1、遍历型（ergodic model） 即每个状态都可以由任意一个状态演变而来，aij>0，for all i , j. 如图： 2、left-right type of HMM 每个状态只能由下标值小于当前值得状态以及其本身转移而来，即从左向右转移。因此状态转移矩阵有如下特性： ， 这种由左向右 阅读全文

摘要：原文链接：https://bss.csdn.net/m/zone/bdtc2019?utm_source=aicamp 【导读】近期一篇CNN综述文章《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks 阅读全文

摘要：原地址：https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/7230668.html 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤 阅读全文

摘要：原地址：https://www.jianshu.com/p/f4409a8b7f71 本文结构： 1. 定义 强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质是解决 decision making 问题，即自动进行决策，并且可以做连续决策。 它主要包含四个元素，agent，环 阅读全文

摘要：原地址：http://bigdata.idcquan.com/dsjjs/159544.shtml 大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架， 阅读全文

摘要：原地址：https://blog.51cto.com/12306609/2095719 大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时 阅读全文

摘要：原地址：https://www.cnblogs.com/xiyushimei/p/7874019.html 摘要 之前一直对机器学习很感兴趣,一直没时间去研究,今天刚好是周末,有时间去各大技术论坛看看,刚好看到一篇关于机器学习不错的文章,在这里就分享给大家了. 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热 阅读全文

摘要：感谢原作者：https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机 阅读全文

摘要：最近看了一下遗传算法，使用轮盘赌选择染色体，使用单点交叉，下面是代码实现（python3） 阅读全文

摘要：https://blog.csdn.net/qq_33353186/article/details/82014986 Geatpy是一个高性能的Python遗传算法库以及开放式进化算法框架，由华南理工大学、华南农业大学、德州奥斯汀公立大学学生联合团队开发。 Website (including do 阅读全文

摘要：https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225 https://www.jianshu.com/p/c82f09adee8fhttps://my.oschina.net/u/1412321/blog/192454 00 目录 遗传算 阅读全文