20年动画答案

简答题：

1.

answer:
{ F, +, -, [, ] }

2.

answer:

1. 物理动力学方法（Physics-Based Methods）
   实现思路：
   使用流体力学方程（如Navier-Stokes方程）模拟真实的流体运动。包括：
   速度场计算：模拟每一点的速度变化
   压力场求解：保持不可压缩性
   涡度保持、质量守恒等
   ✅ 优势：
   高逼真度，能还原真实的烟雾、火焰等流体运动
   可用于电影、工业级别动画制作
   ❌ 劣势：
   计算量大，实时性差
   对求解器和数值稳定性要求高
2. 粒子系统（Particle System）
   实现思路：
   将流体现象离散为大量粒子，每个粒子具有位置、速度、颜色、寿命等属性，模拟整体效果。
   粒子的行为可由：
   力（重力、风力、湍流等）控制
   状态更新函数控制（如生命周期）
   ✅ 优势：
   实现简单、效率高
   非真实感动画中（如游戏、特效）应用广泛
   易于控制和艺术创作
   ❌ 劣势：
   难以模拟真实物理过程（如粘性、湍流）
   粒子间缺少真实相互作用，表现有限
3. 元胞自动机（Cellular Automata）
   实现思路：
   将空间离散为网格格点，每个格点根据自身及邻居的状态进行演化，模拟局部规则驱动的复杂系统。
   适用于：
   烟雾扩散、火焰燃烧等自组织行为
   ✅ 优势：
   易于实现局部控制
   适合模拟规则演化类自然现象
   ❌ 劣势：
   不容易还原连续物理场
   表现较粗糙，不够精细
   

answer:
基本思路：
在两张图上分别定义对应特征点（或网格顶点）。
构建一组源图与目标图之间的网格（如三角网格）。
通过插值生成中间网格，并将源图和目标图分别变形到中间网格上。
对变形后的图像进行像素级 cross-dissolve 混合。
中间网格的作用：
保证了变形过程的几何一致性；
避免出现结构错位、拉伸不自然等问题；
提高了变形质量，适用于人脸等结构对称的 morphing 场景。

answer:
基本建模方式：
使用布尔运算（CSG）组合多个基本体（如球、圆柱、长方体）构建整体模型。
BB-8的结构可视为大球体+小球体+连接轴+装饰部件组合而成。
结构适应性分析：
适合：BB-8结构规则，球体与简单几何体组合较好实现。可快速原型建模。
不适合：若需细节丰富或自由形状部分（如软体连接、贴图等），CSG不便。

answer:
行为建模类型：
有限状态机（FSM）：适用于简单逻辑的敌人行为。
行为树（Behavior Tree）：用于复杂决策与任务分解。
规划算法（如A*）：适用于路径寻址等问题。
机器学习/策略型AI：适应性强，但训练成本高。
举例说明：
策略游戏中敌人可根据玩家行为调整战术（策略型AI）；
FPS游戏中敌人使用FSM或行为树控制攻击、防御、巡逻。

answer:
LS系统基本生成规则（示例）：
起始符号：A
规则：
A → +BF-AFA-FB+
B → -AF+BFB+FA-
时间复杂度分析：
时间复杂度：递归次数为n，生成字符串长度约为
𝑂(4^𝑛)。
空间复杂度：同样为𝑂(4^𝑛)。（4是通过每次递归替换数求出）
主要存储生成的字符串或绘图指令。

answer:
目标：快速吃到果实并避免碰壁或自咬。
GAME AI 控制方式：
使用 A*、Dijkstra 或 BFS 路径规划算法寻找果实最短路径；
加入避障逻辑（预测蛇身变化）防止自咬；
状态感知：果实位置 + 蛇身长度 + 当前蛇身结构（可用网格表示）。

填空和判断：