关于使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。
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本文章来自腾讯云 作者:Python知识大全
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使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
json.dumps(obj,skipkeys=False,ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True,cls=None, indent=None,separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:
import json data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = json.dumps(data) print (json)
以上代码执行结果为:
[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
使用参数让 JSON 数据格式化输出:
>>> import json >>> print (json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys= True,indent=4, separators=(',', ': '))) { "a": "Runoob", "b": 7 }
python原始类型向json类型的转化对表:
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:
import json jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = json.loads(jsonData) print (text)
以上代码执行结果为:
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson
官方地址:http://deron.meranda.us/python/demjson/

Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:
import demjson data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = demjson.encode(data) print (json)
以上代码执行结果为:
[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
demjson.decode(self, txt)
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:
import demjson json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = demjson.decode(json) print (text)
以上代码执行结果为:
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

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