Python Scrapy框架之ItemPipeline的使用(爬虫)

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本文章来自腾讯云 作者：Python知识大全

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2 样例：

验证价格，同时丢弃没有价格的item
让我们来看一下以下这个假设的pipeline，它为那些不含税(price_excludes_vat 属性)的item调整了 price 属性，同时丢弃了那些没有价格的item:

from scrapy.exceptions import DropItem

class PricePipeline(object):

    vat_factor = 1.15

    def process_item(self, item, spider):
        if item['price']:
            if item['price_excludes_vat']:
                item['price'] = item['price'] * self.vat_factor
            return item
        else:
            raise DropItem("Missing price in %s" % item)

 

将item写入JSON文件：

以下pipeline将所有(从所有spider中)爬取到的item，存储到一个独立地 items.jl 文件，每行包含一个序列化为JSON格式的item:

import json

class JsonWriterPipeline(object):

    def __init__(self):
        self.file = open('items.jl', 'wb')

    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item)) + "\n"
        self.file.write(line)
        return item

 

注解:JsonWriterPipeline的目的只是为了介绍怎样编写item pipeline，如果你想要将所有爬取的item都保存到同一个JSON文件， 你需要使用 Feed exports 。

去重

一个用于去重的过滤器，丢弃那些已经被处理过的item。让我们假设我们的item有一个唯一的id，但是我们spider返回的多个item中包含有相同的id:

from scrapy.exceptions import DropItem

class DuplicatesPipeline(object):

    def __init__(self):
        self.ids_seen = set()

    def process_item(self, item, spider):
        if item['id'] in self.ids_seen:
            raise DropItem("Duplicate item found: %s" % item)
        else:
            self.ids_seen.add(item['id'])
            return item

 

启用一个Item Pipeline组件:
为了启用一个Item Pipeline组件，你必须将它的类添加到 ITEM_PIPELINES 配置，就像下面这个例子:

ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.PricePipeline': 300,
    'myproject.pipelines.JsonWriterPipeline': 800,
}

 

分配给每个类的整型值，确定了他们运行的顺序，item按数字从低到高的顺序，通过pipeline，通常将这些数字定义在0-1000范围内。