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本文章来自腾讯云 作者：Python进阶者

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一、python是什么？

• Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。
• Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I’m a string"这样的代码，程序不会报错。
• Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的public和private），这么设计的依据是“大家都是成年人了”。
• 在Python语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。类（class）也是第一类对象。
• Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。numpy就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。
• Python用途非常广泛——网络应用，自动化，科学建模，大数据应用，等等。它也常被用作“胶水语言”，帮助其他语言和组件改善运行状况。
• Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。

1.python数据结构
Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。

3.栈和队列
1.什么是栈
想象一摞被堆起来的书，这就是栈。这堆书的特点是，最后被堆进去的书，永远在最上面。从这堆书里面取一本书出来，取哪本书最方便？肯定是最上面那本。栈这种数据结构的特点就是如此：后进先出（Last In First Out - LIFO），即最后被堆进去的数据，最先被拿出来。

2.栈的Python实现

class Stack(object):
    # 初始化栈为空列表
    def __init__(self):
        self.items = []

    # 判断栈是否为空，返回布尔值
    def is_empty(self):
        return self.items == []

    # 返回栈顶元素
    def peek(self):
        return self.items[len(self.items) - 1]

    # 返回栈的大小
    def size(self):
        return len(self.items)

    # 把新的元素堆进栈里面（程序员喜欢把这个过程叫做压栈，入栈，进栈……）
    def push(self, item):
        self.items.append(item)

    # 把栈顶元素丢出去（程序员喜欢把这个过程叫做出栈……）
    def pop(self, item):
        return self.items.pop()

 

Python里面实现栈，就是把list包装成一个类，再添加一些方法作为栈的基本操作。其他的数据结构在Python中也是以类似的方式实现的。

3.队列Queue()
队列是一种列表，不同的是队列只能在队尾插入元素，在队首删除元素。队列用于存储按顺序排列的数据，先进先出，这点和栈不一样，在栈中，最后入栈的元素反而被优先处理。
队列是一种先进先出（First-In-First-Out，FIFO）的数据结构。队列被用在很多地方，比如提交操作系统执行的一系列进程、打印任务池等，一些仿真系统用队列来模拟银行或杂货店里排队的顾客。
队列的两种主要操作是：向队列中插入新元素和删除队列中的元素。插入操作也叫做入队，删除操作也叫做出队。入队操作在队尾插入新元素，出队操作删除队头的元素。

4.python的垃圾回收机制
通过“引用计数”（reference counting）来跟踪和回收垃圾。
在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用的问题。
通过“分代回收”（generation collection）以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率。

5.组合和继承？
组合和继承我们倾向于选择组合，继承体现的是一种专门化的概念而组合则是一种组装的概念

6.python代码中使用try except的优缺点？
优点: 正常操作代码的控制流不会和错误处理代码混在一起. 当某种条件发生时, 它也允许控制流跳过多个框架；集中报错。

缺点: 可能会导致让人困惑的控制流. 调用库时容易错过错误情况。

try:
    .......
except NameError as err:

 

Python2：

try:
    .......
except NameError, err

 

:

7.Python 3改进了input()函数，这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中，为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为，不得不使用raw_input()代替input()。