sql查询一个字段中不同状态的数量

参考：
1、https://www.cnblogs.com/zwqh/p/9565620.html
2、https://blog.csdn.net/q826qq1878/article/details/90080652

例一

某主机下有5149个设备，设备分不同类别，设备运行会有不同状态（1-正常、2-告警、3-故障、0-离线）

sql：

SELECT t.DEVICE_TYPE_NAME,
SUM(CASE t.DEVICE_STATUS WHEN '1' THEN 1 ELSE 0 END) AS '正常',
SUM(CASE t.DEVICE_STATUS WHEN '3' THEN 1 ELSE 0 END) AS '故障',
SUM(CASE t.DEVICE_STATUS WHEN '0' THEN 1 ELSE 0 END) AS '离线',
SUM(CASE t.DEVICE_STATUS WHEN '2' THEN 1 ELSE 0 END) AS '告警'
FROM(SELECT * FROM `device_info` WHERE FIRE_SYSTEM_ID=1 and CATEGORY_ID=2 and DELETED=0 AND DIST_ID=5) t
GROUP BY t.DEVICE_TYPE_NAME

查询结果：

例二：

表中有这几个字段

state：代表状态

createTime： 代表时间

money：金额

sql:

 SELECT
    sum(CASE STATE WHEN '0' THEN 1 ELSE 0 END)        AS 'state0Count',
    sum(CASE STATE WHEN '1' THEN 1 ELSE 0 END)        AS 'state1Count',
    sum(CASE STATE WHEN '0' THEN moeny ELSE 0.0 END)  AS 'state1MoenySum',
    sum(CASE STATE WHEN '1' THEN moeny ELSE 0.0 END)  AS 'state2MoenySum'
FROM table 
WHERE
1=1
GROUP BY DATE(CREATE_TIME)

解释：
首先用createTime进行分组。 同一天中的数据为一组

查询出来以后使用 CASE WHEN 进行判断 如果状态等于 0 的情况下

使用THEN 设置成 -> 1 sum的话 就把这些加一起，就可以了！

查询的意思就是相同时间，不同的状态的金额总数 或者 不同状态的数量

使用

查询各状态生产订单的数量

SELECT
    sum(CASE order_status WHEN 'Create' THEN 1 ELSE 0 END)        AS "createNum",
    sum(CASE order_status WHEN 'WaitSchedule' THEN 1 ELSE 0 END)        AS "waitScheduleNum",
    sum(CASE order_status WHEN 'WaitProduction' THEN 1 ELSE 0 END)  AS "waitProductionNum",
    sum(CASE order_status WHEN 'Production' THEN 1 ELSE 0 END)  AS "productionNum",
    sum(CASE order_status WHEN 'Finish' THEN 1 ELSE 0 END)  AS "finishNum"
FROM mes_produceplan_order

查询结果