中文词频统计及词云制作

1.中软国际华南区技术总监曾老师还会来上两次课，同学们希望曾老师讲些什么内容？（认真想一想回答）

听说Python和人工智能有很深的挂钩，希望曾老师能讲下Python在人工智能方面的应用。

2.中文分词

2.1下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。

 

 

2.2使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。

import jieba
book = "吞噬星空.txt"
txt = open(book,"r",encoding='utf-8').read()
words = jieba.cut(txt)
counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    else:
        counts[word] = counts.get(word,0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
for i in range(20):
    word,count = items[i]
    print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))