随笔分类 -  数据挖掘算法

摘要:决策树算法历史: 简单实例: Q1:如何对客户分类? Q2:如何根据分类的依据,对销售人员给出销售意见? 已该种方式选取各节点产生树形图:(怎么选取节点会更优?) 二、决策树算法框架 1、决策树主函数 各种决策树主函数都大同小异,本质上是一个递归函数。其主要有如下几个功能: 1、输入需要分类的数据集 阅读全文
posted @ 2018-12-02 21:55 MK3945 阅读(469) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、Aoriori原始算法: 频繁挖掘模式与关联规则 关联规则两个基本的指标(假设有事务A和事务B) 1、支持度(suport):计算公式如下 2、置信度(confidence): 关联规则的挖掘过程: 1、设定最小支持度阈值,找出所有的频繁项集且每个出现的次数要大于等于最小支持度阈值。 2、由频繁 阅读全文
posted @ 2018-11-26 18:11 MK3945 阅读(1277) 评论(0) 推荐(1)