第五章作业

对于本题，每个部件i=1,2,...,n，供应商j=1,2,...,m有m个。每个部件可以有m个选择，选n次，因此解空间的大小为mⁿ；本题的解空间树是一棵n 层的 m 叉树，即完全m叉树。
结点：当前处理的部件层数 k：表示已经处理了前k个部件，判断是否到达叶子节点；
当前总价格 sum_c：前k个部件选择对应供应商后的总价格，判断是否违反约束条件；
当前总重量 sum_w：前k个部件选择对应供应商后的总重量，判断是否违反限界条件；
当前的供应商选择路径 path：记录前k个部件分别选择了哪个供应商，保存当前的选择路径，用于更新最优方案。
回溯算法，通过不断试错枚举来推出最佳方案。在每个条件下向后推理，若不符合条件则回到上一个条件。通常回溯算法会伴随着迭代，空间树。优势是这个算法简单直接，但是时间复杂度较高，且容易出现不必要的搜索。可以通过并行搜索，剪枝，记忆化搜索等方法提高搜索效率。