零基础入门数据可视化

数据可视化学习

数据可视化为什么会火?

为什么大家都对数据可视化比较感兴趣呢?

大部分情况下,上级更关心呈现的结果。当可视化的结果呈现在你眼前时,你才能直观地体会到“数据之美”

例如 :腾讯云示例, 永辉超市

图片在内容表达上,要远胜于文字,它不仅能体现数据真实性,还能给人很大的想象空间。

什么是数据可视化?

做为⼀名数据分析师,掌握可视化技能是必不可少的。

我们经常听到的Tableau 和 PowerBI 是商业可视化工具,在可视化灵活分析上功能强⼤,主要目标用户是较专业的数据分析师。同时在工作场景中使用率高,因此掌握对于晋升和求职都很有帮助,之后DataScience也会推出相关内容。

Tableau

PowerBi

注: 本视频只是为了展示powerbi的应用。 并无侵权行为。如上为源地址

<video https://video1.grapecity.com.cn/WynEnterprise/online/wyn4.0.mp4>

Python是数据分析的首选语言,如果我们的学习目标是数据挖掘工程师,或者算法工程师,那么最重要的就是要了解,并且熟练掌握Python的数据可视化,在校学生以及科研人员也可使用Python进行可视化。此外当我们在使用Python与数据库交互时,获取数据后直接在Python进行分析和观察会更为方便。

Python里包括了众多可视化库,

比如:

  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Bokeh
  • Plotly
  • Pyecharts、Mapbox和Geoplotlib。

其中使用频率,最需要掌握的就是Matplotlib和SeabornMatplotlib是Python的可视化基础库,作图风格和MATLAB类似,所以称为Matplotlib。⼀般学习Python数据可视化,都会从 Matplotlib⼊⼿,然后再学习其他的Python可视化库。

Seaborn是⼀个基于Matplotlib的⾼级可视化效果库,针对Matplotlib做了更⾼级的封装,让作图变得更加容易

本次学习的内容包含有Python安装,语言基础,绘图基础,和使用Matplotlib和Seaborn库绘制十个常用的可视化试图,如:

连Excel都不会也能学?

你连Excel都玩不明白,也敢来学习数据可视化么?

But

你知道很多人还没开始结束了么?

根据小编组织多次学习活动来说,很多人只是看看,并没有勇气尝试,以及试错。有句话说的很对。

  • 总是在会凌晨想通很多事情呐
  • 又在天亮之后,忘得一干二净。

吐槽一下

首先声明一点,上次我们Team 耗时两个月 打造的Python入门学习,说实话挺失败的,付费3元过滤广告党, 按时完成作业,我们发红包激励,送书发的顺丰快递。

21天,不但赚了,而且可以学习一门不错得知识。 最后那篇文章还被举报 说我们违规使用 付费功能,我就呵呵了。 活动刚结束。然后说违规。

违规截图:

上期活动说明:

活动结束日期:

课程流程如下

感谢坚持下来得朋友:

写公号的初心

认识我的人,大多数都知道我是跨行的,跨的很大的那种。 前段时间项目团队有个小伙伴说了一句!!

你凭什么可以写公号呢?

  • 我当时说,我是先分享我的很多经历,学习方式,然后结合更多人来传达更多的知识价值。 做 价值复利
  • 在这个快时代,知识泛滥,但是对小白的教程一点也不友好。就拿CSDN来说,你经常百度到的东西,就是一个链接,还能原创。说实话很浪费时间。 公众号的内容是个宝藏,我也会花时间整理出来给大家。希望可以在跨行,亦或者兴趣道路的探索上,可以帮助到更多的人。

话不多说了,时隔多月,我们回来了。大纲如下, 那么如何参与学习呢?

参与方式

活动说明:

  1. 本次活动为零环境搭建,可以再课程结束后再搭建环境。(学习环境由本公号提供)也就是有网的情况下,你就可以学习了。
  2. 零基础,或者对数据可视化感兴趣的人群。
  3. 在留言区,说出你对公号的看法,或者表达为啥要参与学习
  4. 加入学习群,精选留言后,联系小编开通学习环境以及注意事项。

特别声明: 本次活动纯属公益,不涉任何金钱。感谢大家的参与,希望可以帮助更多的人。

学习方式:

  • 独家零环境搭建提供支持
  • 每天晚上在线答疑
  • 优秀学员获得特别奖励
  • 12.10-12.18

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posted @ 2020-12-08 13:43  体育僧  阅读(387)  评论(0编辑  收藏  举报