摘要: 学习笔记 第一章 基本概念 模式识别的形式 分类 输出是离散的 回归 输出是连续的 回归是分类的 基础 ,离散的类别值由回归值做判别决策得到。 特征的特性 具有辨别能力:基于统计学规律 鲁棒性:抗干扰性,稳健性 特征向量的相关性 点积 对称性 投影 不具备对称性 残差向量 欧氏距离 综合考虑方向和模 阅读全文
posted @ 2020-05-06 01:29 252829652 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑