博客作业06--图
1.学习总结(2分)
1.1图的思维导图
1.2 图结构学习体会
谈谈你对图结构中的几个经典算法学习体会。具体有：
深度遍历算法：
常用递归的方法。
广度遍历算法：
需要借助队列实现广度遍历。
深度遍历和广度遍历算是比较好理解的，我觉得也是相对于其他几个算法来说比较简单好记的
Prim和Kruscal算法：
用于最小生成树。
两种方法是不同的，prim算法是从某个顶点出发，找跟它距离最近的点，又从新找到的这个点找跟它距离最近的点，一直重复这个过程。kruscal算法是每次都找权值最小的边，并且这些边不会构成一个环，如果会构成环，那就找其他的边。
Dijkstra算法：
用于找最短路径。但是不适合含有负权值的带权图求最短路径。
拓扑排序算法：
任何一个无环有向图,其全部顶点都可以排成一个拓扑序列。拓扑排序的算法emmm对我来说感觉有点点复杂，看了好久才看懂，打代码的时候要看着书才打得出来
Prim、Kruscal、Dijkstra和拓扑排序算法理解是理解了，但是让我自己不看书打代码，我估计是打不出来的
2.PTA实验作业（4分）
2.1 题目1：
7-1 图着色问题
2.2 设计思路（伪代码或流程图）
定义图g
定义整型变量v,e,i,j,n,k,flag,t,count（v顶点数，e边数，k颜色数，n颜色分配方案数）
输入v,e,k的值
调用函数建图
for i=0 to i<n
定义数组color（记录某点的颜色）、apr（用来记录该颜色是否出现过）
两个数组的初始都置为0，flag=0,count=0
for j=0 to j<v
输入该点的颜色
if 该种颜色没出现过
count++,并标记该种颜色已经出现过
if flag=0并且count小于k
for t=0 to t<j
跟j有边的点，如果l两个点的颜色相同
flag=1
end for
end for
if flag=1或者count不等于k
输出No
else
输出Yes
end for
2.3 代码截图（注意，截图、截图、截图。代码不要粘贴博客上。不用用···语法去渲染）
2.4 PTA提交列表说明。
第二次提交，我把if(flag==1||count!=k)中count!=k改成count>k，忘记了小于k的时候也是不行的
2.1 题目2：
7-3 六度空间
2.2 设计思路（伪代码或流程图）
定义整型变量i,j,total,浮点型变量result
输入n、m的值（全局变量）
调用函数建图
for i=1 to i<=n
total=0
for j=1 to j<=n
visited数组初值都置为0（全局变量）
end for
广度遍历第i个人
for j=1 to j<=n
计算visited数组总共有几个人被访问过
end for
计算result的值
输出result
end for
广度遍历
定义整型变量 i,front,rear,count1=0,count2=0.flag=1
定义队列queue[MAXV]
front=rear=-1
标记第v个人已访问
将这个人进入队列
while 队列不为空
v=队头元素
for i=1 to i<=n
if 跟v是朋友并且没有访问过
将这个人进队，并计算出这一层关系一共有几个人
if 这一层关系的所有人都出队列后
层数num加1
if 层数num等于6
结束循环
end while
2.3 代码截图（注意，截图、截图、截图。代码不要粘贴博客上。不用用···语法去渲染）
2.4 PTA提交列表说明。
第一次提交，用的是深度遍历，并且少输出了空格，最大的测试点是答案错误，其他的都是格式错误
第二次提交，加上了空格，测试数据是没有错误的，但是最大的错了 ，后来改用广度遍历，最大的这个测试点就通过了
第三次提交，忘记了添加空格，所以格式错误。。。空格加上去后就对了
2.1 题目3：
7-4 公路村村通
2.2 设计思路（伪代码或流程图）
定义数组lowcost[3001],closest[3001]
定义整型变量min,total=0,count=1,i,j,k,v;
if m<n-1(n代表城市数目，m代表道路数目)即道路不畅通
return -1
for i=0 to i<n
给数组lowcost和closest置初值
end for
for i=1 to i<n
min=INF
for j=0 to j<n
找到最小的边
end for
total=total+最小边的权值
最小边的另一个顶点lowcost[k]置为0
for j=0 to j<n
给数组lowcost和closest重新赋值
end for
end for
if count不等于顶点数
return -1
else
return total的值
2.3 代码截图（注意，截图、截图、截图。代码不要粘贴博客上。不用用···语法去渲染）
2.4 PTA提交列表说明。
部分正确：当M小于N-1时，不可能有生成树这个测试点运行超时，最大M和N，连通这个测试点答案错误
刚开始没有考虑没有生成树的这种情况，后来直接在Prim函数刚开始就判断M是否小于N-1，如果是就直接return -1，然后两个测试点就都通过了
3.截图本周题目集的PTA最后排名（3分）
本次题目集总分：310分
3.1 PTA排名（截图带自己名字的排名）
3.2 我的总分：
251
得分2.5
4. 阅读代码（必做，1分）
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define N 500
#define INF 501
int g[N][N][2], dis[N + 1], known[N], pay[N];
int main() {
int n, m, s, d, i, j, t1, t2, v;
scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &s, &d);
for (i = 0;i < n;i++) {
for (j = 0;j < n;j++) {
g[i][j][0] = INF;
g[i][j][1] = INF;
}
}
while (m--) {
scanf("%d%d%d%d", &i, &j, &t1, &t2);
g[i][j][0] = g[j][i][0] = t1;
g[i][j][1] = g[j][i][1] = t2;
}
memset(known, 0, n*sizeof(int));
for (j = 0;j < n;j++) {
dis[j] = g[s][j][0];
pay[j] = g[s][j][1];
}
dis[s] = 0;
pay[s] = 0;
dis[n] = INF;
while (1) {
v = n;
for (i = 0;i < n;i++) {
if (!known[i] && dis[i] < dis[v])
v = i;
}
if (v == n) break;
known[v] = 1;
for (i = 0;i < n;i++) {
if (!known[i] && g[v][i][0] < INF) {
if (dis[v] + g[v][i][0] < dis[i]) {
dis[i] = dis[v] + g[v][i][0];
pay[i] = pay[v] + g[v][i][1];
}
else if (!known[i] && dis[v] + g[v][i][0] == dis[i] &&
pay[v] + g[v][i][1] < pay[i]) {
pay[i] = pay[v] + g[v][i][1];
}
}
}
}
if(dis[d] < INF)
printf("%d %d", dis[d], pay[d]);
return 0;
}
链接：https://blog.csdn.net/xijujie/article/details/53083511
这是pta上旅游规划的那道题，这个作者用三维数组，将路程的距离跟花费都保存起来，我觉得这个方法蛮不错的。一般我们做到的题都是只求最短路径，所以用到二维数组就可以了，但是这道题还多了花费，用二维就明显不合适。在刚看到这道题的时候，我就在想花费这个要如何处理？后来百度了一下，就看到了这个方法，觉得挺不错的。
