摘要:
要成功地使用深度学习技术,仅仅知道存在哪些算法和解释他们为何有效的原理是不够的。 一个优秀的机器学习实践者还需要知道如何针对具体应用挑选一个合适的算法以及如何监控,并根据实验反馈改进机器学习系统。在机器学习系统的日常开发中,实践者需要决定是否收集更多的数据、增加或减少模型容量、添加或删除正则化项、改 阅读全文
posted @ 2024-08-24 18:49
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摘要:
1 线性模型的基本形式线性模型要做的有两类任务:分类任务、回归任务 分类的核心就是求出一条直线w的参数,使得直线上方和直线下方分别属于两类不同的样本 回归就是用来拟合尽可能多的点的分布的方法,我们可以通过拟合的直线知道一个新样本的相关数值 线性模型:试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数,即 阅读全文
posted @ 2024-08-24 18:45
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摘要:
一、什么是机器学习机器学习:通过从经验中学习,使计算机能够从数据中提取出规律、模式和知识,并利用这些知识来做出预测、做出决策或执行任务,而无需明确地编程规则。 二、机器学习常见概念1.监督学习和无监督学习1.1 监督学习定义:提供输入数据和其对应的标签数据,然后搭建一个模型,模型经过训练后准确的找到 阅读全文
posted @ 2024-08-24 18:38
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