团队作业1——团队展示&选题

一、作业基本信息

这个作业属于哪个课程	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class34Grade23ComputerScience/
这个作业要求在哪里	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class34Grade23ComputerScience/homework/13480
这个作业的目标	完成团队的组建、展示以及选题
github仓库链接	https://github.com/Have-you-slept/LLM

二、团队展示

团队名	睡了吗
成员1：肖俊(组长)	3123004804
成员2：陈俊彦	3123004782
成员3：蓝毅	3123004789
成员4：杨腾竣	3123004809
成员5：曾梓垚	3123004764
成员6：王坤平	3123004758
成员7：何睿欣	3223003267

团队项目描述

一款基于LangChain框架与开源大模型的本地化知识管理解决方案，专注于中文场景优化，提供安全、高效、可离线运行的智能问答服务，让更多人可以在ai时代获利！

预期用户量

• 初期：团队内部和实验室使用，约50人
• 中期：推广至校内，预计500人
• 长期：开源项目，目标用户数超过1000

三、队员风采

成员1：肖俊(组长)

• 风格：规划、协调带点拖延症

• 擅长的技术：Python, LangChain, 项目管理

• 编程的兴趣：AI应用开发

• 软工角色：PM + 后端开发

• 一句话宣言：坚持！

成员2：陈俊彦

• 风格：稳健，后场大闸，工兵兽腰

• 擅长的技术：Python，防守

• 编程的兴趣：多模态，知识图谱

• 软工角色：前端，agent

• 一句话宣言：压到佢打！

成员3：蓝毅

• 风格：稳定，协调

• 擅长的技术：Python，LangChain，项目管理

• 编程的兴趣：后端开发

• 软工角色：后端开发

• 一句话宣言：干就完了！

成员4：杨腾竣

• 风格：稳定、补位，查漏补缺

• 擅长的技术：JAVA，LangChain

• 编程的兴趣：后端开发

• 软工角色：后端开发

• 一句话宣言：乱缠！

成员5：曾梓垚

• 风格：随性，简洁，注重细节

• 擅长的技术：Python, Docker容器化部署, RAG

• 编程的兴趣：Java前端，AI应用开发

• 软工角色：全栈开发

• 一句话宣言：沉淀！

成员6：王坤平

• 风格：confusing

• 擅长的技术：JAVA

• 编程的兴趣：后端开发

• 软工角色：后端开发

• 一句话宣言：i know my age n i act like it

成员7：何睿欣

• 风格：协调、补充、后勤

• 擅长的技术：Python，大模型

• 编程的兴趣：数据挖掘，计算机视觉

• 软工角色：项目设计

• 一句话宣言：一起加油，努力向上！

四、MSF基本原则理解

我们团队深入理解并遵循MSF的9点基本原则：

为共同的远景而工作：我们共同目标是构建一个高效、易用的本地知识库问答系统。

充分授权和信任：每个成员在自己的职责范围内有充分的决策权。

各司其职，为项目共同负责：明确分工，同时共同对项目成功负责。

推动开放的沟通：定期会议，使用协作工具保持沟通畅通。

共同出资：每位成员投入时间、技能和精力。

保持敏捷，预期变化：采用敏捷开发，灵活应对需求变化。

关注业务价值：始终关注系统的实用性和用户价值。

投资质量：从设计到编码，持续关注质量。

学习所有经验：通过复盘和总结不断改进。

五、团队首次合照

六、团队特色描述

核心竞争力：技术全面覆盖、注重中文场景、开源模型友好、可离线运行。我们团队技术栈覆盖前后端、算法和测试，特别关注中文场景下的优化，选择开源模型确保项目可离线运行，保护用户隐私，最重要的是！！！让所有人都能体会到ai时代的便利与发展。

七、团队计划

周数	任务内容
第 9 周	团队组队完成，创建团队博客。
	展示团队成员，完成角色分配
	团队讨论并确定贡献分的分配规则。
第 10 周	编写项目需求规格说明书，明确功能和用户需求。
	原型设计与任务难度估计
	编码规范与环境搭建
第 11 周	根据用户反馈改进原型，确保满足需求。
	架构设计，团队成员估计各自任务时间
	测试计划制定
第 12-13 周	Alpha 阶段任务分配
	Alpha 敏捷冲刺
第 14 周	用户反馈与测试改进
	Alpha 阶段总结
	Alpha 阶段博客
第 15 周	对 Alpha 阶段进行事后分析，评估进度、协作和用户反馈，准备进入下一阶段。

八、团队成员绩效评估方法

1 分数构成

• 基础分：团队项目得分作为基础分
• 贡献分总分：20 × 7 = 140分

2 评分维度与权重

任务完成情况 (40%)：

• 按时完成分配任务
• 任务完成质量
• 技术难度系数

代码贡献 (25%)

• 代码提交量（行数、函数数）
• Code Review通过率
• 代码质量（规范、注释、可读性）

团队协作 (20%)

• 参与讨论积极性
• 帮助队友解决问题
• 知识分享和文档编写

创新与改进 (15%)

• 提出建设性意见被采纳
• 技术方案创新
• 流程改进建议

3 具体评分流程

• 自评：每个成员根据评分维度给自己打分（0-100）
• 互评：团队成员互相评分（取平均）
• PM评估：组长结合自评、互评和实际表现综合评定

4 得分计算

• 公示确认：评分结果公示，成员确认无异议
• 每位成员得分 = (自评×20% + 互评×30% + PM评分×50%) × 权重汇总
• 然后按比例调整到总分140分，且每个人分数为自然数且不同。