1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。

2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。

①梯度：梯度的是一个向量，沿着这个方向，函数变化最快，变化率最大；

②梯度下降：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。

③贝叶斯定理：贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。