python数据挖掘

数据挖掘概要

四个步骤，数据探索，数据预处理，挖掘建模，模型评价
数据探索

数据探索

• 数据质量分析
  缺失值，异常值，一致性

• 数据特征分析
  分布特征，对比分析，统计量分析，贡献率分析

数据预处理

• 数据清洗
• 数据集成
• 数据变换
• 数据规约

挖掘建模

模型评价