摘要:quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用。Quartz可以用来创建简单或为运行十个,百个,甚至是好几万个Jobs这样复杂的程序。Jobs可以做成标准的Java组件或 EJBs。Quartz的 阅读全文
posted @ 2021-07-29 09:38 DaisyLinux 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 文件注释 File -> settings -> Editor -> File and Code Templates -> Python Scriptpycharm提供了一个在新建文件自动生成文件头注释的功能,可以实现自动生成运行环境,作者、日期等必要信息,使用比较方便,配置十分简单。按照1- 阅读全文
posted @ 2021-07-21 14:05 DaisyLinux 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、设置类注解模板(在创建类的时候自动填充模板) /** * @ProjectName: ${PROJECT_NAME} * @Package: ${PACKAGE_NAME} * @ClassName: ${NAME} * @Author: ${USER} * @Description: ${de 阅读全文
posted @ 2021-07-21 13:59 DaisyLinux 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 引言 Pandas是一个开源的Python数据分析库。Pandas把结构化数据分为了三类: Series,1维序列,可视作为没有column名的、只有一个column的DataFrame; DataFrame,同Spark SQL中的DataFrame一样,其概念来自于R语言,为多column 阅读全文
posted @ 2021-06-18 09:57 DaisyLinux 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、组件的核心概念-属性props几种写法 我们的开发都是围绕着options来的 <template> <div> name: {{ name }} <br /> type: {{ type }} <br /> list: {{ list }} <br /> isVisible: {{ isVis 阅读全文
posted @ 2021-06-14 17:40 DaisyLinux 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://www.jianshu.com/p/b7d719237f99 阅读全文
posted @ 2021-06-13 15:06 DaisyLinux 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Pandas DataFrames 是数据的表格表示,其中列代表单个数据条目中的各种数据点,每一行都是唯一的数据条目。而 JSON 是用 JavaScript 对象表示法编写的文本。 将 Pandas DataFrame 转换为 JSON 要将 Pandas DataFrames 转换为 JSON 阅读全文
posted @ 2021-06-11 15:03 DaisyLinux 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在本周于PyCon 2021举行的Python语言峰会上,Python语言创建者Guido van Rossum公布了近期和长期计划,旨在使Python更快-快两倍到五倍,甚至更多。 从替代运行时(例如PyPy)到包装用C / C ++编写的模块,Python语言已经有许多运行速度更快的方法。但是这 阅读全文
posted @ 2021-05-16 12:37 DaisyLinux 阅读(532) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://vuejs.org/v2/api/#transition-group模板1 <template> <div> <vuedraggable class="left" v-model="list1" group="people" :options="dragOptions"> <tran 阅读全文
posted @ 2021-05-14 14:13 DaisyLinux 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:To install them, you can run: npm install --save iview iview/dist/styles/iview.css npm install iview --save 'vm' is assigned a value but never used no 阅读全文
posted @ 2021-05-04 13:50 DaisyLinux 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑