OSR实验指标：精确率、召回率、F1指标、ROC曲线和AUC

• 精确率$$Precision=\frac{TP}{TP+FP}$$
• 召回率$$Recall=\frac{TP}{TP+FN}$$
• F1指标：false positive 和 false negative同等重要，Precision 和 Recall同等重要

\[F1=\frac{2*Precision*Recall}{Precision+Recall} \]

\(AUC\) 和 \(ROC\) 可以帮助选择 \(threshold\)

• 纵轴：真正例率TPR(召回率)$$TPR=\frac{TP}{TP+FN}$$

• 横轴：假正例率FPR$$FPR=\frac{FP}{FP+TN}$$

• 混淆矩阵