03 2021 档案

摘要:%实验四(1) 设计FIR滤波器,选择汉明窗 clc; clear; close all; wp=0.2*pi;ws=0.35*pi; deltaw=ws-wp; N0=ceil(6.6*pi/deltaw); %选择汉明窗,求滤波器长度N0 N=N0+mod(N0+1,2); %选择1型滤波器,确 阅读全文
posted @ 2021-03-29 23:00 为红颜 阅读(1540) 评论(0) 推荐(0)
摘要:%实验三(1) 设计要求的数字滤波器 clc;clear; clear all; wp=0.2;ws=0.35;Ap=1;As=15; [N,fc]=buttord(wp,ws,Ap,As); %求出符合参数的滤波器阶数和截止频率 [B,A]=butter(N,fc); %得到滤波器H(z)的系数 阅读全文
posted @ 2021-03-29 00:14 为红颜 阅读(1598) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. 用离散傅立叶变换程序处理时间抽样信号,并根据实序列离散傅立叶变换的对称性,初步判定程序的正确性 %实验二(1) 验证离散傅里叶变换的对称性 clc;clear; %清除命令行 %close all; %关闭所有窗口 N=8;a=0.7; n=[0:N-1]; xn=a.^n; k=n; WN= 阅读全文
posted @ 2021-03-28 23:36 为红颜 阅读(903) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. DFT与IDFT function [XK] = dft(xn,N) %UNTITLED 此处显示有关此函数的摘要 % 此处显示详细说明 n=0:1:N-1; k=n; WN=exp(-1i*2*pi/N); nk=n'*k; WNnk=WN.^nk; XK=xn*WNnk end funct 阅读全文
posted @ 2021-03-28 14:41 为红颜 阅读(1096) 评论(0) 推荐(0)
摘要:https://colab.research.google.com/github/pytorch/xla/blob/master/contrib/colab/multi-core-alexnet-fashion-mnist.ipynb#scrollTo=pqx-VgEizPiF 阅读全文
posted @ 2021-03-25 18:49 为红颜 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要:google drive 运行.py:https://www.freesion.com/article/38481276465/ 挂载云盘:https://www.cnblogs.com/lfri/p/10471852.html 挂在谷歌云盘之后,需要提前进入文件所在目录,运行.py时不用放上全部路 阅读全文
posted @ 2021-03-16 22:19 为红颜 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
摘要:小编最近在谷歌云盘上传文件时,发现trainImage文件夹下和trainMask文件下的文件数量不一致,便猜测可能因为网络不稳定的原因,上传了重复的文件。 a=glob(r'/content/drive/MyDrive/trainImage/*') b=glob(r'/content/drive/ 阅读全文
posted @ 2021-03-14 23:57 为红颜 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
摘要:from __future__ import print_function import numpy as np import cv2 as cv def main(): def decode_fourcc(v): v = int(v) return "".join([chr((v >> 8 * i 阅读全文
posted @ 2021-03-05 18:07 为红颜 阅读(170) 评论(0) 推荐(0)