让我们尝试确定几个简单函数的梯度和黑塞矩阵。（A考虑为对称矩阵）
针对上图中的max：
对称矩阵的不同特征值对应的特征向量是正交的。
当A有n个线性无关的特征向量的时候，存在相似矩阵P，使得A对角化。
因为x是归一化的向量，所以针对max的时候，x应为最大特征值对应的特征向量，该值就是对应的最大特征值。
具体证明可用拉格朗日：
参考：吴恩达机器学习，同济版线性代数
