摘要：
1. matlab X=double(rgb2gray(imread('F:/lena.jpg')));%将原始图像转换为灰度图像，如果本身就是灰度图可以去掉rgb2gray函数 [h w] = size(X); subplot(3,3,1); imshow(X,[]); title('原始图像') 阅读全文
摘要：
I = imread('F:/lena.jpg'); I=rgb2gray(I); F = fftshift(fft2(I)); % 对图像进行二维 DFT(fft2)，并移至中心位置 magn = log(abs(F)); % 加 log 是便于显示，缩小值域 phase = log(angle( 阅读全文
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SquadExample为预处理语音数据的类。 example = SquadExample( qas_id=qas_id, question_text=question_text, context_text=context_text, answer_text=answer_text, start_ 阅读全文
摘要：
模板类的声明，一般将声明和定义放在一个文件内，后缀为．ｈｐｐ。 或者，在ｍａｉｎ函数中，将所包含的头文件后缀．ｈ改为．ｃｐｐ。 #pragma once #include<iostream> using namespace std; template<class T> class MyArray { 阅读全文
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最近在看QA，对dataset不是很了解，所以看了一下pytorch中的squad_convert_example_to_features。 1.squad_convert_example_to_features 以下为pytorch源代码： 其中example数据大致呈现（不完整）： def sq 阅读全文
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1.encode和encode_plus的区别 区别1. encode仅返回input_ids2. encode_plus返回所有的编码信息，具体如下：’input_ids:是单词在词典中的编码‘token_type_ids’:区分两个句子的编码（上句全为0，下句全为1）‘attention_mas 阅读全文
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遇到报错 经调试，发现错误： filename： 查找stackOverflow：https://stackoverflow.com/questions/67377972/filenotfounderror-could-not-find-module-when-using-jupyter-noteb 阅读全文
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1.BertConfig 类 BertConfigBertForQuestionAnswering BERT 模型的配置类，BERT 的超参配置都在这里。其参数（蓝色）和方法（黄色）总览如下： 参数vocab_size：词汇表大小。hidden_size=768：encoder 层和 pooler 阅读全文
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MediaInfo 用来分析视频和音频文件的编码和内容信息,是一款是自由软件 (免费使用、免费获得源代码）。 我在项目软件中集成了它的DLL，发现真的是非常好用！ 下面简单记录一下它的使用方法。 （系统开发平台是VC2010） 1.将下载下来的MediaInfo.dll拷贝到可执行文件夹下 链接：h 阅读全文
摘要：
1.栈在括号匹配中的应用 算法的思想如下:1)初始设置一个空栈,顺序读入括号。2)若是右括号,则或者使置于栈顶的最急迫期待得以消解,或者是不合法的情况(括号序列不匹配,退出程序)。3)若是左括号,则作为一个新的更急迫的期待压入栈中, 自然使原有的在栈中的所有未消解的期待的急迫性降了一级。算法结束时, 阅读全文