摘要:1.1 回调函数 定义:由系统调用,由用户实现 1.2 信号和消息循环 Ø GUI 编程中常用消息循环阻塞主线程,使其一直处于侦听事件状态 Ø 利用消息路由机制分辨出用户触发了哪类消息,用来调用用户自己实现回 调函数 import cv2 as cv import argparse alpha_sl 阅读全文
posted @ 2021-02-27 15:03 为红颜 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/70385018 sift import cv2 as cv img = cv.imread('D:/lena.jpg') gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) sift = cv.xfea 阅读全文
posted @ 2021-02-26 15:52 为红颜 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Lapalce import sys import cv2 as cv def main(argv): # [variables] # Declare the variables we are going to use ddepth = cv.CV_16S kernel_size = 3 windo 阅读全文
posted @ 2021-02-23 20:09 为红颜 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:直方图是对图像像素的统计分布,它统计了每个像素(0到L-1)的数量。 直方图均衡化就是将原始的直方图拉伸,使之均匀分布在全部灰度范围内,从而增强图像的对比度。 直方图均衡化的中心思想是把原始图像的的灰度直方图从比较集中的某个区域变成在全部灰度范围内的均匀分布。 cv2.calcHist(images 阅读全文
posted @ 2021-02-23 19:14 为红颜 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:仿射变换通过一系列原子变换复合实现,具体包括:平移(Translation)、缩放(Scale)、旋转(Rotation)、翻转(Flip)和错切(Shear)。 平移: 缩放: 旋转: 翻转: 错切: 示例 from __future__ import print_function import 阅读全文
posted @ 2021-02-23 09:03 为红颜 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import cv2 import numpy as np type_dict = {0: 'NONE', 1: 'INT', 2: 'FLOAT', 3: 'STR', 4: 'REF', 5: 'SEQ', 6: 'MAP', 7: 'TYPE_MASK', 8: 'FLOW', 16: 'US 阅读全文
posted @ 2021-02-22 21:02 为红颜 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:opencv-python中的ImageIO from __future__ import print_functionimport cv2 as cv alpha = 0.5 try: raw_input # Python 2 except NameError: raw_input = input 阅读全文
posted @ 2021-02-22 20:27 为红颜 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:类的__dict__ 首先看一下类的__dict__属性和类对象的__dict__属性 # -*- coding: utf-8 -*- class A(object): """ Class A. """ a = 0 b = 1 def __init__(self): self.a = 2 self. 阅读全文
posted @ 2021-02-21 17:26 为红颜 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:基础知识 让我们尝试确定几个简单函数的梯度和黑塞矩阵。(A考虑为对称矩阵) 最小二乘法 行列式的梯度 针对上图中的max: 对称矩阵的不同特征值对应的特征向量是正交的。 当A有n个线性无关的特征向量的时候,存在相似矩阵P,使得A对角化。 因为x是归一化的向量,所以针对max的时候,x应为最大特征值对 阅读全文
posted @ 2021-01-25 21:45 为红颜 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:简述 蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来,由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ,这种方法作为一种独立的方法被提出来,并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法,但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比 阅读全文
posted @ 2021-01-25 20:47 为红颜 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑