摘要：
概述 帧间预测是混合视频编码框架的关键组成部分，旨在利用视频序列中的时间冗余，提高编码性能。在相互预测过程中，通常使用运动估计和运动补偿从参考图像中得到一个预测块。为了提高预测的编码性能，该文提出了一种基于神经网络的预测增强(NNIP)。NNIP由残差估计网络、组合网络和深度细化网络三种网络组成。 阅读全文
摘要：
概述 该文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的视频编码技术，利用视频预测网络(VPN)来支持高效视频编码(HEVC)中的增强运动预测。具体来说，其设计了一个CNNVPN来生成一个虚拟参考帧(VRF)，并使用先前编码的帧进行合成，以提高编码效率。所提出的VPN使用两种级联的子VPN体系结构来预测同一 阅读全文