数据库_01

一、数据库【Database，DB】介绍

1. 什么是数据库

• 数据库（Database，DB）：按照一定规则存储、管理大量数据的集合，简单说就是电子化的文件柜，用来存放数据，方便增删改查。
• 定义：数据库是存放数据的电子仓库【总结来说】

2. 大容量、多用户共享存储：数据库可以存储百万、上亿量级的数据，支持多个用户 / 程序同时访问、共享使用这份数据，不会每人单独存一份副本。
3. 通过 API（接口）完成数据增删改查：数据库本身不会直接对外暴露，程序通过 API 接口来创建、读取、管理、复制数据。
4. 动态数据来源于数据库，查询后展示到页面：网页 / APP 上大部分动态变化的数据，都存放在数据库。页面想要展示，必须访问数据库获取数据。

二、数据库的类型

1. 关系型数据库【RDBMS】

• 关系型数据库：把数据组织成二维表格（行、列）的数据库，表与表之间可以建立关联关系，所以叫关系型。
• 简单来说：数据库中表与表之间存在某种关系，数据存储在不同的表中
• 常见关系型数据库
  • MySQL：最流行，开源，网站、后端项目最常用
  • Oracle：大型企业、金融，性能强，收费
  • SQL Server：微软，Windows 平台项目
  • PostgreSQL：开源，功能强大
• 特点
  • 数据采用二维表格形式存储，由行（记录）和列（字段）组成。
  • 表与表之间通过主键、外键建立关联关系。
  • 使用SQL语言实现增删改查操作。
  • 支持事务，保障数据一致性。
  • 支持多表 JOIN 复杂查询。
  • 有完整性约束（主键、非空、外键等），表结构预先定义。

2. 非关系型数据库【NoSQL】

• 定义：不严格表格结构，分类
  • 键值数据库：Redis（缓存，高性能）
  • 文档数据库：MongoDB（存 JSON 格式数据）
  • 图数据库：Neo4j（处理关系网络，社交、推荐）
  • 列存储：HBase（海量大数据）
• 特点
  • 不使用二维表格存储，没有固定表结构，数据格式灵活（键值、文档、图等）
  • 没有主键、外键概念，表之间不做强制关联，很少使用联表 JOIN 查询
  • 一般不支持复杂事务，牺牲部分一致性，优先保证高性能、高可用
  • 读写速度快，适合海量数据、高并发场景
  • 数据结构灵活，不需要提前定义字段，可随时新增数据属性
  • 容易横向扩展，可以简单加服务器分担压力
• 优点✅️
  • 结构灵活，不用预先设计字段
  • 高并发、海量数据性能好
  • 扩展简单，方便集群部署
• 缺点❌️
  • 不支持复杂多表联查
  • 大多不支持完整事务，数据一致性弱
  • 没有统一 SQL 标准，不同数据库语法不一样

三、mysql介绍

1. 定义：mysql是关系型数据库管理系统，我们常说的xxx数据库就是指xx数据库管理系统。
2. mysq数据库是有瑞典mysql db公司开发，目前属于oracle 公司，
3. 在web应用方面(bs架构上)，mysql是最好的关系型数据管理系统
4. 特点：

• 体积小
• 开源，免费
• 使用c++编写
• 支持多系统
• 支持多引擎
• msyql与其他工具组合可以搭建免费的网站系统

5. mysql的应用结构

• 单点数据库：使用于小规模应用（我们现在学的）
• 复制：适用于中小规模的应用
• 数据库集群，适合大规模的应用；比如：mgr集群，三主三从，一主三从；

6. 数据库中术语

• 数据库
• 数据表
• 列
• 行
• 值
• 字段名
• 字符类型
• 冗余
• 主键
• 外键
• 视图
• 索引
• 单表
• 多表
• 存储