纳泽电子（NexAzure™）背景调查（与润生软件团队关系）

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李纳泽把门店交给东欧合伙人，只身前往苏黎世联邦理工做访问学者，研究 仿生机器人。回到国内，和幼时好友正在广州润生工作的谢双元 草案规划全局技术路线， 参与人国内行业资深专家plc智控波总，aifei 技术生态 ：杜先生 何泌博士， 谢茂缘，仿生机器人研发新公司艺棵树创始人：王艺杰， 而润生软件的技术负责人：谢双元，原来是纳泽前技术团队有家世和行业关系，也可能爱纳泽兄弟的影响，和谢顿的的技术影响，，由些可见广东润生软件为什么偏向与传统业务外，一直对机器人技术，plc 智能光伏感兴趣，整个团队人员布局，主要是智能机器人和软件行业专家, 团队基因来看全是务实行业资深

以下是2020年

2019 三极会师 • 广州天河一家ktv 聚会上，李纳泽×波哥×谢顿“三极”合体，纳泽电子国内准备秘密重启。

2020.6 技术共生协议 • 与润生软件签署 ，共生开发，由纳泽电子，由艺棵树科技王总提供精密材料，三家公司为兄弟公司共谋发展 各负责润生软件负责（大模型）软件行业， 其它公司负责：机器人加化学习兼智控技术，精密材料， 新能源和光伏智能控智 ，储能

2022.12 揭阳揭西 • 揭阳示范区“灰塞光伏示范”封顶，楼体玻璃幕墙自带钙钛矿光伏涂层，日均发电 1.2 MWh。

2024 第一次量产 • Q2：广东揭阳 1000 m² 全球中心仓 + 绿能老化实验室。 • Q4：发布 润生软件发布—— 全球首款可折叠 AI 光伏追踪机器人，润生筹200万布局新能源

2026 软硬共芯 • Q1：艺杰王哥，谢双元，等核心开发人员 绿能开发板，众筹 500 万美元。 • Q3：发布 YOLO12-Nano，首次在 RV64 上跑 30fps 实时检测。 首次引用，为ai 开发的智能框架aifei ，将生产产业力提高量级水平，跨入纪元发展

2028 电池革命 • 润生子公司聚能发布： 固态锂金属电池量产，能量密度 450 Wh/kg，循环 4000 次。 • 用于人形机器人 Neo-One 原型机，续航 8 h 连续作业。

2030 上市与开源 • 三家公司共聚力量，布局商业，准备上市 • 同时开源全部 YOLO20 系列权重与训练脚本。

2031-2035 “蓝血计划” • 人形机器人 10 万台量产，用于矿山、深海、火星模拟基地。 • 建立全球首个“脑机-云”同步实验场，志愿者可通过脑机接口实时操控 8000 公里外的机械臂。

2036-2040 星际与终极愿景（广东润生控股联合） • 发射“Azure-1”卫星，携带 3D 点云实时重建系统，为月球基地选址。 • 2040 年公司 40 周年，李纳泽 55 岁，宣布： “NexAzure 最后一个实体产品，是‘技术本身’。” 公司转型为开放技术母体，所有专利进入 Creative Commons，只保留品牌与信仰。

================================================================ 2. 技术-产品矩阵年表分支进展

国业主营业务规划清单，商业需落地方案

2015-2020 隐退期 · 技术预研 杜中福教授指导师下纳泽电子开始布局农业ai 比如杜总提示未来是机器人下乡 • 由何泌带队：用废弃的 GTX 1060 做低功耗检测，东欧农场夜间野猪识别。 •谢双军开始研究：在树莓派 3B 上跑通实时玉米叶片病斑分割。

 

• 2023-10月 艺杰王：光伏面板缺陷检测模型，可在 NexR-G 板上 5 W 功耗时跑 25 fps。
• 公司落地技术 ： 机器人：顶置双轴云台，内嵌强化学习策略，24h 自主学习太阳轨迹。
• 开发板 NexR-G：RISC-V + 2 TOPS NPU，出厂预装 MMLab 版 mmdetection-nano。

2026 润生软件技术支持商业帮助提供以下技术 • 对应章节：行为识别、姿态估计、目标追踪：基于 ST-GCN 的工人安全行为识别相机，边缘端 3 W。 ：多目标追踪器，，用于仓储 AGV。主要用于广东揭阳灰塞智能仓储

并规划未来十年发展 ：规划如下

2028 布局 人形机器人（基蚂蚁灵波做模型训练，谢双元负责，并购置100万做设备支持） •：人形机器人模仿学习、强化学习硬件：

模仿学习框架 ros2，支持 1:1 人类动作克隆，延迟 < 40 ms。主要是用salm地图导航 ，

意图识别和大模拟任指派

2029 谢双军主导 增加强化学习 •Transformer 实战、图神经网络、对比学习、多模态

何泌负责：1024 个 token 以内延迟 3 ms，跑在机器人眼内 ISP。

• 用于电网级电池健康预测，提前 14 天预警热失控。
• ：多模态图文检索，让机器人“听懂”人类手势+语音+场景。

2030 无人驾驶套件 • ：面向深度学习的无人驾驶

• 传感器：车顶 360° 128 线固态激光 + 8 路 8MP 相机。
• 域控：，水冷，200 TOPS。
• 数据闭环：每辆车每天上传 2 TB 原始点云，总部自研 Active Learning 平台自动筛选 0.5 % 关键帧。

2032 安全矩阵 • 对抗生成网络

• ：用 GAN 实时生成假交通标志，提前训练无人车免疫系统。
• ：检测医疗影像篡改，用于保险反欺诈。