UC，浏览器，是有什么技术可以竞争众多的手机浏览器！

 


 

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第二章：UC，浏览器，是有什么技术可以竞争众多的手机浏览器！

 


前言


例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

 

 

 

 

 

2015年7月

UC浏览器发布新版10.6版本，开创第三代浏览器新纪元。通过新版UC浏览器首页就可发现，手机浏UC浏览器览器传统特有的站点导航被拦腰折叠，让位于信息流呈现方式的全新首页。同时，由于每个用户的兴趣标签不同，推送的内容呈现出千人千面的差异化。回顾手机浏览器的发展，经历了三个阶段：移动互联网起步阶段，第一代浏览器主要是解决人们上网速度和省流量问题；随着网络内容的多样，第二代浏览器聚集了搜索、小说、视频等，为用户提供获取各种信息的便利；第三代手机浏览器则是基于大数据实现精准推荐，让信息更精准连接到人。实现个性化精准推荐的背后是UC浏览器庞大的用户大数据基础和分析能力。

据了解，UC浏览器是全球最大的第三方移动浏览器，日活跃用户超过1亿，同时根据阿里巴巴第二季度财报显示，截至今年6月，月活跃用户已超过3.3亿，海量用户成就了UC浏览器的海量大数据积累。UC浏览器在过去十年中一直采取云+端的方式做浏览器，在大数据和云服务领域经验丰富。

利用先进的Online Learnig技术

与此同时，UC浏览器还融合了阿里巴巴旗下大数据分析平台，利用先进的Online Learnig技术，对每一条新闻进行内容基因分析，对用户进行长期兴趣点、短期兴趣点等的画像分析，确保每位用户在刷新信息流的同时，都能接收到最感兴趣的内容，增加用户粘度。而针对内容，也通过来源、传播性、时效性、媒体/地域/聚类属性等进行数据分析和加工，精准解剖和描述每一种内容的属性。不同于传统离线计算的推荐算法，新版UC浏览器上所有的推荐都是根据用户当前时刻的兴趣特征完成的，UC浏览器在海量的优质内容库里实时检索排序用户当下所感兴趣的内容，真正实现千人千面的个性化推荐。

例如当用户的关注点就由原来的房产信息、车型信息转为装修类信息，UC浏览器就会实时跟踪阅读兴趣点的迁移，在线调整推荐模型。实现个性化精准推荐的背后是UC浏览器庞大的用户大数据基础和分析能力。据了解，UC全球月活跃用户已突破4亿，季度活跃用户已超过6亿，海量用户成就了UC浏览器的海量大数据积累。UC浏览器在过去十年中一直采取云+端的方式做浏览器，在大数据和云服务领域经验丰富。


 

 

 

总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了UC浏览器的先进技术！

posted @ 2020-12-21 19:05  Python锦河  阅读(502)  评论(0)    收藏  举报