随笔分类 - MachineLearning
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摘要:本篇做一个没有实用价值的mnist rpc服务,重点记录我在调试整合tensorflow和opencv时遇到的问题; 准备模型 mnist的基础模型结构就使用tensorflow tutorial给的例子,卷积-池化-卷积-池化-全连接-dropout-softmax,然后走常规的优化训练,得到一个
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摘要:首先需要搞定tensorflow c++库,搜了一遍没有找到现成的包,于是下载tensorflow的源码开始编译; tensorflow的contrib中有一个makefile项目,极大的简化的接下来的工作; 按照tensorflow makefile的说明文档,开始做c++库的编译: 1. 下载依
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摘要:用一个非常简单的例子学习导出和加载模型; 导出 写一个y=a*x+b的运算,然后保存graph; 运行 在models目录下生成了test_graph.pb; 注:convert_variables_to_constants操作是将模型参数froze(保存)进graph中,这时的graph相当于是s
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