张梓寒

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随笔分类 -  DL

常见聚类算法总结
摘要:一.关于聚类 什么是聚类: 聚类(Clustering)是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起,不同类数据尽量分离。 什么不是聚类: ● 监督分类 阅读全文

posted @ 2022-01-04 20:36 张梓寒 阅读(4922) 评论(0) 推荐(0)

哈工大知识图谱(Knowledge Graph)课程概述
摘要:一.什么是知识图谱 知识(Knowledge)可以理解为 精炼的数据,知识图谱(Knowledge Graph)即是对知识的图形化表示,本质上是一种大规模语义网络 (semantic network) – 富含实体(entity)、 概念(concepts) 及其之间的各种语义关系 (semanti 阅读全文

posted @ 2021-10-19 11:39 张梓寒 阅读(5213) 评论(0) 推荐(3)

机器学习的入门指南,李宏毅2021机器学习课程知识点框架(从深度学习开始了解机器学习)
摘要:一.什么是机器学习 在开始正式的学习之前,可能需要先了解几个概念,机器学习(Machine Learning简称ML),人工智能(Artificial Intelligence简称AI)和深度学习(Deeping Learning简称DL),人工智能顾名思义通过人工的方式实现机器的智能,是最终要达到 阅读全文

posted @ 2021-10-07 19:57 张梓寒 阅读(2523) 评论(1) 推荐(3)