数据库优化-总结

一、表结构优化

　　设计表结构时，尽量考虑合理性、性能

 

二、SQL语句优化

　　SQL本身处理逻辑的优化，以及常用的语法优化

 

三、分区

　　相对于分表，分区对程序本身没有任何影响。

　　缺点：已存在的表无法追加分区，只能重建分区表，后将数据导入

　　语法（在create table 时）：

　　　　cretae table *** {

　　　　}

　　　　partition by range | list | hash (column_name) [subpartition by range | list | hash (column_name) ]{

　　　　　　partition part_name values less than(value|date)　　--range 写法

　　　　　　{

　　　　　　　　subpartition subpart_name ...　　　　　　　　  --自分区写法

　　　　　　},　

　　　　　　partition part_name values (value|date),　　　　　　--list 写法

　　　　　　partition part_name　　　　　　　　　　　　　　　--hash 写法

　　　　}

 

四、分表

　　分为行级分表和列级分表

 

五、索引优化

　　优点：大幅度提升查询效率

　　缺陷：增删改效率降低，每次更改数据都要更新对应的索引

 

六、使用存储过程代替复杂且操作频率高的直接操作