social network model

1.贝努力模型：Bernoulli random graph，这是最简单的社区模型，设两节点相连的概率为P,当P大于1/n是会形成大的网络社区，当P小于1/n会形成与n无关的小型的社区，

2.随机图模型：The random graph。与真实的网络世界差别很大。在随机图中节点出现的概率pk形成泊松分布。由真实的网络中度的分布经验表明有很多不符合柏松分布。为了模拟这种非柏松分布现象，使用一种特殊的任意的分布来模拟。这样的模型网络叫做：configuration model。

3.生殖模型：generative model。为了解释度分布的厚尾现象。