07 2020 档案
摘要:深度文本匹配方法 近期在看有关于相似文本检索的论文,但是发现这个方向模型和论文太多,为了方便自己看,简单做了个整理。 匹配方法可以分为三类: 基于单语义文档表达的深度学习模型(基于表示) 基于单语义文档表达的深度学习模型主要思路是,首先将单个文本先表达成一个稠密向量(分布式表达),然后直接计算两个向
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摘要:##TF-IDF的向量表示的稀疏问题 之前在看tf-idf代码时候思考了一个问题,不知道对于初学的大部分同学有没有这样一个疑惑,用tf-idf值构成的向量,维度可能跟词表的大小有关,那么对于一句话来说,这样的向量表示是不是太稀疏了? 例如,对于下面的数据(文档),词表大小为32个词,那么我们每一句话
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摘要:##论文题目:Matching Article Pairs with Graphical Decomposition and Convolutions ##发表情况:ACL2019 腾讯PCG小组 ###模型简介 模型如图 本文的工作是基于概念图 Concept Interac-tion Graph
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摘要:论文标题:A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences
论文地址:http://www.nlpr.ia.ac.cn/cip/yubochen/yubochenPageFile/acl2015chen.pdf
模型简称:DMCNN
发表情况:ACL2015/IJCNLP2015 中科院自动化所 陈玉博
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摘要:(废话):今天在做实验的时候遇到了一点问题,就问了问本科的室友,结果室友推荐我使用Jupyter Notebook来写代码,以前看其他同学使用过,但是一直在用Pycharm写,需要的时候顶多是Debug看一下,直到今天室友展示了以后才决定使用这个工具。 写在前面:由于本人之前自学过前端的东西,了解一
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         浙公网安备 33010602011771号
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