随笔分类 -  科研论文

WGAN实验环境搭建
摘要:“TensorFlow在Windows上支持Python 3.5.x和3.6.x.” 因此,您无法在Windows上使用Python 2.7的tensorflow "windows+python2.7下tensorflow1.10.0安装" 下载whl文件后pip install即可 https:/ 阅读全文

posted @ 2019-11-12 12:13 Frank_Allen 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)

撰写论文相关工具
摘要:"论文中绘制神经网络工具汇总" "使用KMS激活Visio" "Visio2016 kms激活方法" 注:如果之前激活过Office2016的化,这里Visio2016是自动激活的。 阅读全文

posted @ 2019-09-09 09:55 Frank_Allen 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)

How to do Deep Learning on Graphs with Graph Convolutional Networks
摘要:翻译: "How to do Deep Learning on Graphs with Graph Convolutional Networks" 什么是图卷积网络 图卷积网络是一个在图上进行操作的神经网络。给定一个图$G=(E,V)$ ,一个GCN的输入包括: 一个输入特征矩阵X,其维度是$N\t 阅读全文

posted @ 2019-08-28 16:47 Frank_Allen 阅读(477) 评论(0) 推荐(0)

数学公式中的变体字母
摘要:数学公式中的变体字母 Tips 变体字母有三种:手写体( ),花体( ),双线( ),其中 为任意字母(大小写是对应的)。这三种字母应用在不同的场景,需注意区分。如 (RR)为实数, (RR)为黎曼积分, (RR)为实部。部分字母的双线形式可以直接通过\$$打出(如 → jj, → DD) 〈与Te 阅读全文

posted @ 2019-08-01 17:28 Frank_Allen 阅读(2653) 评论(0) 推荐(0)

arxiv-sanity使用指南
摘要:使用介绍 https://bookdown.org/wshuyi/intro to scientific writings4/reading.html find article with ai 阅读全文

posted @ 2019-06-06 23:44 Frank_Allen 阅读(1388) 评论(0) 推荐(0)

Partial Dependence Plot
摘要:Partial Dependence就是用来解释某个特征和目标值y的关系的,一般是通过画出Partial Dependence Plot(PDP)来体现。 PDP是依赖于模型本身的,所以我们需要先训练模型(比如训练一个random forest模型)。假设我们想研究y和特征$X_1$的关系,那么PD 阅读全文

posted @ 2019-05-31 10:01 Frank_Allen 阅读(6246) 评论(1) 推荐(0)

DRL Hands-on book
摘要:代码:https://github.com/PacktPublishing/Deep Reinforcement Learning Hands On Chapter 1 What is Reinforcement Learning Learning supervised, unsupervised, 阅读全文

posted @ 2019-05-26 17:17 Frank_Allen 阅读(309) 评论(0) 推荐(0)

Hands-on ML and TF Chapter16 Reinforcement Learning
摘要:Policy Granients Markov Decision Process Learning to Play Ms. Pac Man Using Deep Q Learning 这部分首先解决在Windows下安装gym[atari]模块 查阅了很多资料,发现很多解决办法都是使用这个连接: 这 阅读全文

posted @ 2019-05-26 14:23 Frank_Allen 阅读(393) 评论(0) 推荐(0)

化学结构SDF文件
摘要:参考 "博客" 第一行:一般作为分子名字,如 Levetiracetam 第二行:注释,ChemDraw06111413562D 第三行:一般是空行 第四行:是原子个数 键的个数等的起始行。 M END所在行结束原子个数 键的个数等信息。 属性1 属性1值 空行 属性2 属性2值 空行 (以四个美元 阅读全文

posted @ 2019-05-22 12:35 Frank_Allen 阅读(1691) 评论(0) 推荐(0)

研一快过去,我这一年痛苦的领悟
该文被密码保护。

posted @ 2019-05-17 12:35 Frank_Allen 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

论文阅读Graph Convolutional Matrix Completion
摘要:摘要:我们从链路预测的视角考虑推荐系统的matrix completion。像电影评分的交互数据可以表示为一个user item的二分图,其中的edge表示观测到的评分。这种表示是特别有用的在额外的基于图的side information存在时。在近来深度学习在图结构数据上取得进展的基础上,我们基于 阅读全文

posted @ 2019-05-14 21:38 Frank_Allen 阅读(2359) 评论(0) 推荐(0)

如何快速查询中科院JCR分区和汤森路透JCR分区
摘要:参考: 1. https://blog.csdn.net/chichuhe/article/details/83054624 2. https://blog.csdn.net/Sunflower02/article/details/81187569 查看中科院分区的方法 http://www.let 阅读全文

posted @ 2019-05-14 09:04 Frank_Allen 阅读(55011) 评论(0) 推荐(0)

Implement GAN from scratch
摘要:"GANs from Scratch 1: A deep introduction. With code in PyTorch and TensorFlow" 修改文章代码中的错误后的代码如下: 阅读全文

posted @ 2019-05-12 12:43 Frank_Allen 阅读(298) 评论(0) 推荐(0)

话题模型
摘要:"一文读懂如何用LSA、PSLA、LDA和lda2vec进行主题建模" 入门的简洁解释 阅读全文

posted @ 2019-04-24 08:57 Frank_Allen 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)

What’s up with the Graph Laplacian
摘要:What’s up with the Graph Laplacian? "来源" 作者:Jeremy Kun blog: "Math ∩ Programming" 在数学上图和与图关联的某些矩阵的代数性质有很深的联系。 这儿有一个这种现象的最简单的例子。一个无向图$G=(V,E)$ 并且$A=(a_ 阅读全文

posted @ 2019-01-07 18:45 Frank_Allen 阅读(1238) 评论(0) 推荐(0)

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