随笔分类 -  Scikit-Learn

sklearn.model_selection Part 2: Model validation
摘要:1. check_cv() 阅读源代码要抓主干,所以我把细枝末节的代码注释掉了。 2. cross_validate() 这个函数的代码有点复杂,讲解其他有用的代码。 从 "这里" 可以找到 scoring的名字对应的函数 注意 : 得分函数(score function)是返回的值越高越好,而损失 阅读全文

posted @ 2019-01-16 17:21 Frank_Allen 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)

sklearn.model_selection Part 1: Splitter Classes
摘要:1. GroupKFold(_BaseKFold) 主要参数: n_splits : int, default=3 在GroupKFold.split(X[, y, groups])中会调用下面的方法 总结 : GroupKFold是没有随机性参数的,也就是样本的groups确定后,每一折包含那些样 阅读全文

posted @ 2019-01-16 15:09 Frank_Allen 阅读(470) 评论(0) 推荐(0)

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