摘要：#1.回归模型预测波士顿房价 #导入load_boston数据 from sklearn.datasets import load_boston data = load_boston() #多元线性回归模型 from sklearn.model_selection import train_test_split # 训练集与测试集划分为7:3 x_train,x_test,y_train,y... 阅读全文

摘要：1 from sklearn.datasets import load_boston 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from sklearn.linear_model import LinearRegression 4 from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures 5 6 def ... 阅读全文

摘要：朴素贝叶斯应用：垃圾邮件分类 1. 数据准备：收集数据与读取 2. 数据预处理：处理数据 3. 训练集与测试集：将先验数据按一定比例进行拆分。 4. 提取数据特征，将文本解析为词向量 。 5. 训练模型：建立模型，用训练数据训练模型。即根据训练样本集，计算词项出现的概率P(xi|y)，后得到各类下词 阅读全文