python面对对象
Python面向对象
__ init __( )构造方法
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在类实例化时会自动调用
class Complex: def __init__(self, realpart, imagpart): self.r = relapart slef.i = imagpart x = Complex(3.0, -4.5) print(x.r, x.i) #输出结果 3.0 -4.5
self代表类的实例,而非类
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__init__函数(方法)的第一个参数必须为self,后续参数为自己定义。
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类的方法于普通的函数只有一个特别的区别 —— 必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例是
self -
形参必不可少,还必须位于其他形参前面
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以self为前缀的变量都可供类中的所有方法使用,我们还可以通过类的任何实例来访问这些变量。
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两个下划线开头的函数是声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或访问
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init_()这个特殊的方法就可以方便地自己对类的属性进行定义
继承
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一个类继承另一个类时,它将自动获得另一个类的所有属性和方法;
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原有的类称为父类,而新类称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法,同时还可以定义自己的属性和方法
class DerivedClassName(BaseClassName1):
(1)继承
class people:
#定义基本属性
name = ''
age = 0
#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
__weight = 0
#定义构造方法
def __init__(self,n,a,w):
self.name = n
self.age = a
self.__weight = w
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
#单继承示例
class student(people):
grade = ''
def __init__(self,n,a,w,g):
#调用父类的构函
people.__init__(self,n,a,w)
self.grade = g
#覆写父类的方法
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
s = student('ken',10,60,3)
s.speak()
(2)多继承
class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
(3)方法重写(super( )函数)
父类方法不能满足你的需求,你可以在子类重写你的方法
class Parent: #定义父类
def myMethod(self):
print('调用父类方法')
class Child(Parent): #调用子类
def myMethod(self):
print('调用子类方法')
c = Child() #子类实例
c.myMethod() #子类调用重写方法
super(Child, c).myMethod() #用子类对象调用父类已被覆盖的方法
#输出结果
调用子类方法
调用父类方法
super( )函数:调用父类(超类)的一个方法
(4)子类继承父类构造函数说明
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情况一:子类需要自动调用父类的方法:子类不重写__init__()方法,实例化子类后,会自动调用父类的__init__()的方法。
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情况二:子类不需要自动调用父类的方法:子类重写__init__()方法,实例化子类后,将不会自动调用父类的__init__()的方法。
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情况三:子类重写__init__()方法又需要调用父类的方法:使用super关键词:
super(子类, self).__init__(参数1,参数2,······)
super(子类,self).__init__(参数1,参数2,....)
class Son(Father):
def __init__(self, name):
super(Son, self).__init__(name)
(5)类属性与方法
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类的私有属性
__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时self.__private_attrs -
类的方法
在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self,且为第一个参数,self 代表的是类的实例
self 的名字并不是规定死的,也可以使用 this,但是最好还是按照约定是用 self
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类的私有方法
__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,只能在类的内部调用,不能在类的外部调用。self.__private_methods -
类的专有方法
- init : 构造函数,在生成对象时调用
- del : 析构函数,释放对象时使用
- repr : 打印,转换
- setitem : 按照索引赋值
- getitem: 按照索引获取值
- len: 获得长度
- cmp: 比较运算
- call: 函数调用
- add: 加运算
- sub: 减运算
- mul: 乘运算
- truediv: 除运算
- mod: 求余运算
- pow: 乘方
运算符重载
class Vector:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __str__(self):
return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
def __add__(self, other):
return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
v1 = Vector(2, 10)
v2 = Vector(5, -2)
print(v1, v2)
#输出结果
Vector(7, 8)
列表解析
—— 列表解析将for循环和创建新元素的代码合并成一行,并自动附加新元素


表达式:[expression for iter_val in iterable if cond_expr]
[expression]:最后执行的结果[for iter_val in iterable]:这个可以是一个多层循环[if cond_expr]:两个for间是不能有判断语句的,判断语句只能在最后;顺序不定,默认是左到右
构建一个x+y连接的列表
#将一个字符串中的每一个x和另一个字符串中的每个y连接起来
lst=[x+y for x in 'abc' for y in 'lmn']
print(lst) #result:['al', 'am', 'an', 'bl', 'bm', 'bn', 'cl', 'cm', 'cn']
Python随机数函数


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