python 函数
1. 避免代码的冗余
2. 让程序代码结构更加清晰
3. 让代码具有复用性，便于维护
1. 函数名：使用该函数的依据
2. 函数体：完成功能的代码块
3. 返回值：功能完成的反馈结果
4. 参数：完成功能需要的条件信息
# 1、定义 # def 是声明函数的关键字，后面跟着函数名，括号内是函数的参数 def 函数名(参数1,参数2,参数3,...): '''注释''' 函数体 # 函数体写具体的逻辑代码 return 返回的值 # retrun后面是函数的返回值，是函数体代码的运行成果
# 2、调用
注： -- 先定义再调用 -- 函数名存放的是函数地址 -- ()会触发函数体的执行 -- 函数执行完毕得到的是函数的返回结果，通常称之为函数的返回值，也称函数值
空函数：用来罗列功能
# 空函数指的是函数体用pass占位，pass代表什么也不做
def func():
pass
# func()：调用后什么是都不干
非空函数：正常可以完成某项功能
def func():
print('非空函数')
# func()：调用后执行函数体
无参函数：不需外界资源
def start():
print('系统启动')
start()
有参函数：需要外键资源
def login(usr, pwd):
if usr == 'owen' and pwd == '123':
print('登录通过')
else:
print('登录失败')
login('owen', '123')
空返回：返回None
def demo(x, y):
print( x + y )
def demo(x, y):
print( x + y )
return # 用来强行结束函数的（像break结束循环一样）
一值返回
def demo(x, y):
return x + y
多值返回
def demo(x, y):
return x + y, x - y, x * y, x / y # 本质就是返回装有多个值的元组
def fn(形参们): pass fn(实参们) ''' # 形参：定义函数，在括号内声明的变量名，用来接受外界传来的值 # 实参：调用函数，在括号内传入的实际值，值可以为常量、变量、表达式或三者的组合 # 注：形参随着函数的调用而产生，随着调用结束而销毁(有特例)
位置实参：必须按照顺序给形参传值 关键字实参：按照关键字给形参传值，所以顺序可以颠倒 # 注：位置实参、关键字实参共存是，关键字实参必须出现在所有位置实参之后
位置形参：位置实参与关键字实参都可以对其传参
默认形参：位置实参与关键字实参都可以对其传参，也可以不被传参
可变长位置形参：接收位置形参、默认形参没有接收完的所有位置实参
无初值关键字形参：只能由关键字实参传值
有初值关键字形参：只能由关键字实参传值，也可以不被传值
可变长关键字形参：接收两种关键字形参没有接收完的所有关键字实参
注：各种形参出现的先后
位置形参 - 默认形参 - 可变长位置形参 - 无|有初值关键字形参 - 可变长关键字参数
'''
def fn(a, b, c=10, *args, d, e=20, f, **kwargs):
pass
# 位置形参：a、b
# 默认形参：c
# 可变长位置形参：args
# 无初值关键字形参：d、f
# 有初值关键字形参：e
# 可变长关键字参数：kwargs
# 1、可变位置形参以元组方式接收值
# 如：接收10，20，30三个数
def fn1(*args):
print(args) # (10, 20, 30)
# 第一种传参
fn1(10, 20, 30)
# 第二种传参
t = (10, 20, 30) # 单列集合及字符串类型都可以
fn1(*t)
# 2、可变位置实参以字典方式接收值
def fn2(**kwargs):
print(kwargs) # {'name': 'Owen', 'age': 18}
# 第一种传参
fn2(name='Owen', age=18)
# 第二种传参
d = {'name': 'Owen', 'age': 18} # 单列集合及字符串类型都可以
fn2(**d)
# 函数名就是存放了函数的内存地址，存放了内存地址的变量都是对象，即 函数名 就是 函数对象
# 函数对象的应用
# 1 可以直接被引用 fn = cp_fn
# 2 可以当作函数参数传递 computed(cp_fn, 100, 20)
# 3 可以作为函数的返回值 get_cp_fn(cmd): return add
# 4 可以作为容器类型的元素 method_map: 对应关系中的值
def add(a, b):
return a + b
def low(a, b):
return a - b
def jump(a, b):
return a * b
def full(a, b):
return a / b
def quyu(a, b):
return a % b
def computed(fn, n1, n2):
res = fn(n1, n2)
return res
method_map = {
'add': add,
'low': low,
'jump': jump,
'full': full,
'quyu': quyu,
}
# 根据指令获取计算方法
def get_cp_fn(cmd):
if cmd in method_map:
return method_map[cmd]
return add # 输入有误用默认方法处理
while True:
cmd = input('cmd: ')
if cmd == 'quit':
break
cp_fn = get_cp_fn(cmd)
result = computed(cp_fn, 100, 20)
print(result)
# 名称空间：存放名字与内存空间地址对应关系的容器 # 作用：解决由于名字有限，导致名字重复发送冲突的问题 # 三种名称空间 # Built-in：内置名称空间；系统级，一个；随解释器执行而产生，解释器停止而销毁 # Global：全局名称空间；文件级，多个；随所属文件加载而产生，文件运行完毕而销毁 # Local：局部名称空间；函数级，多个；随所属函数执行而产生，函数执行完毕而销毁 # 注： # del 名字：可以移除查找最近的名字与内存空间地址的对应关系 # 加载顺序：Built-in > Global > Local
# 将函数直接定义到另一个函数内部，就可以使用外部函数的中的名字
def outer():
num = 20
def inner():
print(num) # inner就可以直接使用outer中的名字
inner()
outer()
def fn()
global num
num = 20
print(num)
# global关键词可以将Local的名字提升为Global的名字
# 一个文件中的Global名字就是一个，所以函数内部外部使用的名字都是一个
fn() # 注：一定要调用函数，才能产生名字，并提升
print(num)
# 作用域：名字起作用的范围
# 作用：解决同名字可以共存问题
# 四种作用域
# Built-in：内置作用域，所有文件所有函数
# Global：全局作用域，当前文件所有函数
# Enclosing：嵌套作用域，当前函数与当前函数的内部函数
# Local：局部作用域，当前函数
# 注：
# 不同作用域之间名字不冲突，以达到名字的重用
# 查找顺序：Local > Enclosing > Global > Built-in
len = 10
def outer():
len = 20 # 外层函数的局部变量：Enclosing - 嵌套作用域
def inner():
len = 30
print('1:', len) # 30， inner -> outer -> global -> built-in
inner()
print('2:', len) # 20， outer -> global -> built-in
outer()
print('3:', len) # 10， global -> built-in
del len
print('4:', len) # len地址， built-in
# closure：被包裹的函数，称之为闭包
# 完整的闭包结构：1.将函数进行闭包处理；2.提升函数名的作用域
# 案例：延迟加载
def get_site(url): #url='https://www.baidu.com'
def site():
response=requests.get(url)
if response.status_code == 200:
print(response.text)
return site
baidu=get_site('https://www.baidu.com')
python=get_site('https://www.python.org')
浙公网安备 33010602011771号