2021年12月15日
模型评估与选择
摘要： 模型评估与选择 1 经验误差和过拟合 错误的样本占样本的总数的比例叫做error rate，精度为1-a/m。 学习器的实际预测输出与样本的真实输出直接的差异叫做误差（error）。 学习器在训练集上的误差为训练误差（trainning error）或者经验误差（empirical error）。 阅读全文
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