mysql SQL语句
mysql——管理数据库的软件，里面有多个数据库。
一些面试题转载：https://blog.csdn.net/qq_43475097/article/details/84346417
SQL查询——占70%
1.select [distinct] *|字段1|字段2|.....字段n from 表名；
distinct——删除指定字段的重复的数据；
select distinct gender from student;
（再有很多的数据的数据库中谨慎使用上面查询）
2.select可以使用表达式，并且还可以使用as：字段 as 别名 或者 字段 别名（起了别名之后再用之前的名字就会报错）
select salary+1000 from A；
select math+english+chinese from score；
select math+english+chinese as 总成绩 from score；
select name as 姓名 from students;
3.where子句——过滤（条件）查询
where 子句中可以使用：
比较运算符：
>,<,<=,>=,!=
范围查询：
between 值1 and 值2——表示在一个连续的范围内
select * from students where age between 18 and 24；
select * from students where age not between 18 and 24；——记住这个就好
（select * from students where not age between 18 and 24；）
in（值1，值2，值3，值4......值n）表示在一个非连续的范围内，匹配的值是其中的一个
select name，age from students where age in(12,18,22)
select name，age from students where age not in(12,18,22)
模糊查询（用得比较少）：
like：
like "周%" 匹配周后面的人一个字符
select name from students where name like "小%";
like ”周____“ 如果是_则是有几个_则就匹配相应多少个个字符；
（查询有三个字符的名字）
select name from students where name like "___";
（查询至少有两个字的名字）
select name from students where name like "__like";
rlike正则表达式：
select name from students where name rlike "^周.*琼$";
逻辑运算符：
and,or,not
select * from students where age>18 and age<28;
select * from students where age>18 or age<28;
优先级：
select * from students where not (age<18 and gender="女");
判断是否空：
is null(为空)
select * from students where height is null;
is not null（判断非空）
select * from students where height is not null;
4.order by——指定表中的字段或者select语句后指定的别名来进行排序。
（在没有指定排序条件的情况下都是按照主键排序，但是在指定的排序条件之后可以指定主键的升降序排序）
（身高从高到低排序，如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排）
select * from students where age between 18 and 28 and gender="女" order by height desc,age asc,id desc;
ASC——升序，默认为升序；
DESC——降序；
order by 位于select语句的末尾；
ifnull主要是用在select字段数据里，相当于代码里的一个二元函数，即看字段是否为空，不为空则返回该字段，为空则返回函数里的第二个参数的值。
select name, (ifnull(math,0)+ifnull(english,0) +ifnull(chinese,0)) as 总成绩 from scores order by 总成绩;
5.group by——分组查询
having——对分组之后的结果进行筛选；
分组的意义：和聚合函数一起使用，否则毫无意义；
通过by后面的一个或者多个字段进行分组，分组之后对其组内的信息做处理，否则无意义；
按分组条件分组后每一组只显示第一条记录；
（通过gender分组之后，查看分组之后每一组中name有哪些）
select gender,grou_concat(name) from students group by gender；
select gender,grou_concat(name，age，id) from students group by gender；
select gender,grou_concat(name，"_",age,"_"，id) from students group by gender；
6.聚合函数，先把需要的内容查出来在包上聚合函数即可
count（列名）——统计行的个数；
sum（列名）——统计满足条件的行的总和；
avg（列名）——求平均分；
max(列名)——最大值；
min（列名）——最小值；
四舍五入：
round(123.467384,2)——保留两位小数
select round (sum(score) / count(*),3) from students；
7.limit——分页显示记录
select * from table limit m,n
其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录
n是指从第m+1条开始，取n条。
（查询前五个：）
select * from students limit 5；
（查询id6-10的书序：）
select * from students limit 5,5；
（每页显示5个，第一个页面）
select * from students limit 0,5；
（每页显示5个，第二个页面）
select * from students limit 5,5；
（每页显示5个，第三个页面）
select * from students limit 10,5；
（每页显示m个，第n个页面）
select * from students limit （第n页-1）*m,m；
但是请不要这么写：
select * from students limit （3-1）*5,5；
最重要的来了！！！！！！
多表查询
当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回；
准备表：
create table UserInfo(
UserID int primary key auto_increment,
UserAccounts int,
UserName varchar(20),
UserPwd varchar(10));
insert into table Userinfo ( UserID，UserAccounts ,UserName , UserPwd ) values
(1，50,"a","a123"),
(2，52,"b","b123"),
(3，53,"c","c123"),
(34，550,"d","d123"),
(374，5540,"f","f123");
create table News(
NewsID int primary key auto_increment,
UserID int,
NewsTitle varchar( 50 ),
NewsRelease varchar( 200 ),
NewsReleaseTime datetime,
FOREIGN KEY (UserID) REFERENCES UserInfo(UserID)); --外键约束
insert into News(NewsID,UserID,NewsTitle) values
(100,1,"xxx发生火灾"),
(101,2,"xxx发生水灾"),
(102,3,"xxx发生天灾"),
(104,374,"xxx发生旱灾"),
多表查询之连接查询：
1.笛卡尔积
select * from UserInfo,News;
2.内连接
查询两张表都有的关联数据，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选了正确的结果
select * from UserInfo,News where UserInfo.UserID=News.UserID;
或者 select * from UserInfo inner join News on UserInfo.UserID=News.UserID;
3.外连接：
（1）左外连接——在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果，右边没有的用null补充
select * from UserInfo left join News on UserInfo.UserID=News.UserID and UserAccounts>55 ;
（2）右外连接——在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果，左边没有的用null补充
select * from News right join UserInfo on UserInfo.UserID=News.UserID and UserAccounts>55 ;
（3）全外外连接——在内连接的基础上增加左边有右边和右边有左边没有的结果
mysql不支持全外连接，但是可以间接实现
select * from UserInfo left join News on UserInfo.UserID=News.UserID
union
select * from UserInfo rightjoin News on UserInfo.UserID=News.UserID；
4.子查询
- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
- 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
- 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
- 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等
5.自关联
【部分参考别人】
设计省provinces信息的表结构：
id
ptitle
设计省下面的市ctitys信息的表结构：
id
ctitle
proid
ctitys表中的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值；
通过发现存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大；
重新设计表结构：
id
atitle
pid
省没有所属的省份，所以可以填写为null；
城市中的所属的省份pid，填写省所对应的编号id；
自关联：这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id；
在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息
具体请参考：https://blog.csdn.net/hubingzhong/article/details/81277220
但是在实际的工作中用得最多的还是内连接和左外连接！！！！！！！！！！！！！——尤其是软件测试面试的时候。
1.关系型数据库
关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库；
借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
关系型数据库主要有：
Oracle：以前的大型项目中使用，比如银行，电信等项目；
MySQL： web时代使用最广泛的关系型数据库；
Ms SqlServer:在微软的项目中使用；
sqlite：轻量级数据库，只要应用在移动平台。
在本机安装了mysql数据库之后，进入cmd
登陆：mysql （-h 服务器 -P 端口（如果是默认不填的话登陆的就是在本机127.0.0.1的3306的mysql））-u 用户名 -p 回车，这样输入的密码就是密文
退出：quit,exit，\q
启动mysql服务：net start mysql
停止mysql服务：net stop mysql
查询端口是否冲突：netstat –na | findstr 8080 查看被监听的端口 , findstr用于查找后面的端口是否存在。
修改密码：格式：mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码；例如给root修改密码： mysqladmin -u root -p ab12 password djg345
数据类型：
使用数据类型的原则：够用就行，尽量使用取值范围小的，而不用大的，这样可以节省存储空间。
常用的数据类型：
整数：int bit；
小数：decimal——表示浮点数，如decimal（3,2）表示共存5位数，小数占两位；
字符串：varchar，char
varchar表示科比那长度的字符串，如varchar（4），填充'ab'时就会存储'ab';
char表示固定长度的字符串，如char（3），填充'ab'时会补一个空格'ab '
日期时间：date，time，datetime
枚举类型：enum
字符串text表示存储大文本，当字符大于4000时推荐使用
对于对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保存路径。
使用navicat 新建数据库，在弹出来的窗口选择：
2.SQL的一些规范：
SQL语句不区分大小写（但是建议大写），；为结束符
单行注释：--
多行注释：/*......*\
3.数据库操作：
show databases；——查看所有的数据库
create database （if not exists）数据库名；——(如果不存在)创建数据库
drop database (if exists)数据库名：——(如果存在)删除数据库
show warnings；——查看警告
show create database 数据库名——查看数据库的创建方式；
create database 数据库名 charset=utf8;
select now()——查看当前数据库时间
select version——查看当前数据库版本
set utf8;——改变编码
use 数据库名；——使用数据库
select database()；——查看当前进入的数据库
4.数据表操作
（1）完整性约束：
primary key——主键，非空且唯一
unique—— 约束确保在非主键列中不输入重复的值
not null——不为空
unsigned-——无符号（比如 int unsigned——无符号范围，0—4294967295）
auto_increment——用于为一个表中记录自动生成ID功能
foreign key——外键
（2）创建表
create table 表名（字段名 type [完整性约束]）;
create table A（id int primary key auto_increment，
name varchar(20),
job varchar(20) not null）;
(3)修改表结构
增加列：
alter table 表名 add 列名 type [完整性约束] [first | after 字段名;
增加多个：
alter table users2
add addr varchar(20),
add age int first,
add birth varchar(20) after name;
修改某一列的类型（type）：
alter table 表名 modify 列名 类型 [完整性约束 [first | after 字段名;
alter table users2 modify age int after id;
修改列名：
alter table 表名 change 列名 新列名 type [完整性约束] [first | after 字段名;
alter table users2 change age Age int default 28 first;
删除某一列：
alter table 表名 drop 列名;
修改表名：
rename table 表名 to 新表名;
5.表记录操作：
(1)插入记录：
insert [into] 表名（字段1 ,字段2,字段3.....）values (值1，值2，至3........)
选择部分字段的插入：
insert into A（id,name,age,birth）values(1,"小猪猪",18,"1999-05-21")
选择其中字段的插入，则需要将相应的字段名带上；
插入多条：
insert into A（id,name,age,birth）values
(1,"小猪猪",18,"1999-05-21")，
(18,"小猪猪2",19,"1998-05-21")，
(87,"小猪猪9",45,"1989-05-21");
全部字段的插入：
insert into A values
(34,"小猪猪98",45,""四川省凉山州","成都信息工程大学",1979-05-21"),
(74,"小猪猪98",35,""成都市","四川大学",1979-05-21");
键-值对形式插入：
insert into 表名 set 字段名=值;
insert into A id=200;
(2)修改表记录
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3......字段名n=值n [where 字句]
update A set salary=salary+5000 where id=23;
update可用于表中新值更新原表行中的各列；
where则是更新指定的行，如若不指定，则是跟新所有的行。
(3)删除表记录
delete from 表名 [where 字句]
不跟where语句，删除整张表中的数据
delete只能用来删除一行记录
delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
浙公网安备 33010602011771号